1.一种泡沫检测报警机构，其特征在于，包括：

洗碗机结构，包括内桶、洗碗机门、电源开关、供电电源、进水电磁阀、进水管道和出水管道；

所述内桶的下部呈锥形，以方便水的排泄，防止存水，所述电源开关与所述供电电源连接，所述进水电磁阀设置在所述进水管道的内部；

所述洗碗机门与所述电源开关连接，用于在开启时向所述电源开关发送关闭控制指令，使得所述电源开关切断所述供电电源的供电；

所述洗碗机门还用于在关闭时向所述电源开关发送打开控制指令，使得所述电源开关恢复所述供电电源的供电；

所述电源开关还与所述进水电磁阀连接，用于在接收到打开控制指令时，控制所述进水电磁阀开启所述进水管道，还用于在接收到关闭控制指令时，控制所述进水电磁阀关闭所述进水管道；

全彩捕获设备，位于所述内桶的顶部，用于面向内桶进行即时全彩图像捕获，以获得即时全彩图像；

区域分割设备，位于所述内桶的顶部，与所述全彩捕获设备连接，用于识别所述即时全彩图像中的对象的数量，基于所述对象的数量执行对所述即时全彩图像的均匀式区域分割，以获得多个图像区域，其中，所述对象的数量越多，获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少；

数据选择设备，与所述区域分割设备连接，用于接收所述多个图像区域，在所述即时全彩图像内执行基于Z字形的遍历，用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域；

分块操作设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述各个目标处理区域，并对每一个目标处理区域执行枕形畸变度识别操作，以获得每一个目标处理区域的枕形畸变度，并基于各个目标处理区域的枕形畸变度确定所述即时全彩图像的代表性枕形畸变度；

在所述分块操作设备中，基于各个目标处理区域的枕形畸变度确定所述即时全彩图像的代表性枕形畸变度包括：将各个目标处理区域的枕形畸变度进行排序，将中央序号的目标处理区域的枕形畸变度作为所述即时全彩图像的代表性枕形畸变度；

枕形矫正设备，分别与所述区域分割设备和所述分块操作设备连接，用于接收所述代表性枕形畸变度，并在所述代表性枕形畸变度大于等于预设枕形畸变度阈值时，对所述即时全彩图像执行枕形畸变矫正处理，以获得对应的枕形矫正图像，还用于在所述代表性枕形畸变度小于所述预设枕形畸变度阈值时，将所述即时全彩图像作为枕形矫正图像输出；

泡沫判断设备，与所述枕形矫正设备连接，用于将亮度值位于泡沫亮度上限阈值和泡沫亮度下限阈值之间的像素点作为泡沫像素点，并在所述枕形矫正图像中的泡沫像素点的数量占据所述枕形矫正图像的总像素点的比例超限时，发出泡沫报警信号，否则，发出泡沫正常信号；

蜂鸣报警设备，与所述泡沫判断设备连接，用于基于所述泡沫判断设备的输出信号执行相应的泡沫报警操作；

电力线通信设备，与所述枕形矫正设备连接，用于接收所述枕形矫正图像，并通过电力线通信链路发送所述枕形矫正图像；

拟合处理设备、阈值分析设备、对比度提升设备和信噪比分析设备，位于所述全彩捕获设备和所述区域分割设备之间；

所述拟合处理设备用于接收所述即时全彩图像，基于边缘点灰度范围从所述即时全彩图像中提取多个边缘像素点，对所述多个边缘像素点进行拟合，以获得多个边缘线，并基于所述即时全彩图像的信噪比对所述即时全彩图像进行均匀式划分，以获得多个子图像；在所述拟合处理设备中，基于边缘点灰度范围从所述即时全彩图像中提取多个边缘像素点包括：针对所述即时全彩图像中的每一个像素点，确定其灰度值是否落在所述边缘点灰度范围内，落在所述边缘点灰度范围时，确定所述像素点为边缘像素点，否则，为非边缘像素点；

所述阈值分析设备与所述拟合处理设备连接，用于接收所述多个子图像，并测量每一个子图像中的边缘线数量，将边缘线数量超过预设数量阈值的各个子图像作为各个参考子图像；

所述对比度提升设备与所述阈值分析设备连接，用于接收所述每一个参考子图像，对所述每一个参考子图像执行对比度提升处理，以获得提升后子图像；

所述信噪比分析设备与所述对比度提升设备连接，用于接收每一个提升后子图像，并在提升后子图像的信噪比未超过预设比例阈值时，执行对提升后子图像的高斯滤波操作，获得对应的高斯滤波子图像，并输出各个高斯滤波子图像，并将所述各个高斯滤波子图像整合后的图像替换所述即时全彩图像发送给所述区域分割设备。

2.如权利要求1所述的泡沫检测报警机构，其特征在于：

所述拟合处理设备和所述阈值分析设备分别采用不同的MCU芯片来实现。

3.如权利要求2所述的泡沫检测报警机构，其特征在于：

在所述拟合处理设备中，所述拟合处理设备由图像接收单元、图像处理单元和图像输出单元组成，所述图像处理单元分别与所述图像接收单元和所述图像输出单元连接。