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专利号: 2018115891134
申请人: 新昌县伐诚农业开发有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2025-04-15
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种琴竹破损识别平台,其特征在于,包括:

用户输入设备,设置在变音扬琴的琴体上,用于在用户的操作下,设置可伸缩支撑架的目标调节高度;

可伸缩支撑架,用于在高度调节电机的驱动下进行其顶端距离地面高度的实时调整;

高度调节电机,分别与所述用户输入设备和所述可伸缩支撑架连接,用于在接收到所述目标调节高度时,驱动所述可伸缩支撑架以使得其顶端距离地面高度达到目标调节高度;

所述用户输入设备为按键阵列,所述可伸缩支撑架的顶端上支撑有变音扬琴的琴体;

针尖拍摄设备,设置在变音扬琴的琴体上,用于对变音扬琴的琴体的上方场景进行图像拍摄操作,以获得相应的当前上方图像;

第一处理设备,与所述针尖拍摄设备连接,用于接收所述当前上方图像,对所述当前上方图像执行基于干扰强度的图像锐化处理,以获得相应的即时锐化图像,并输出所述即时锐化图像,其中,对所述当前上方图像执行基于噪声幅度的图像锐化处理包括:所述当前上方图像的噪声幅度越大,对所述当前上方图像执行的图像锐化处理的强度越大,所述第一处理设备还用于对所述即时锐化图像执行电平差提取操作,以获得对应的现场电平差,并输出所述现场电平差,所述对所述即时锐化图像执行电平差提取操作,以获得对应的现场电平差包括:获取所述即时锐化图像的各个像素点的各个像素值中的最大像素值和最小像素值,将所述最大像素值减去所述最大像素值,以获得对应的现场电平差;

第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于接收所述现场电平差,并在所述现场电平差超过预设电平差阈值时,直接将所述即时锐化图像作为多次调整图像,并输出所述多次调整图像,以及在所述现场电平差未超过预设电平差阈值时,对所述即时锐化图像执行多次线性动态范围调整,以获得多次调整图像,并输出所述多次调整图像;

几何形状分析设备,与所述第二处理设备连接,用于基于琴竹成像特征从所述多次调整图像中识别出琴竹对象所在的琴竹区域,并将所述琴竹区域的几何形状与标准琴竹图案的几何形状进行比对,以在二者相似度大于等于预设百分比数值时,发出琴竹完好信息;

语音报警设备,与所述几何形状分析设备连接,用于播放从所述几何形状分析设备处接收到的信息;

其中,在所述几何形状分析设备中,还用于在二者相似度小于所述预设百分比数值时,发出琴竹缺陷信息;

其中,在所述几何形状分析设备中,所述标准琴竹图案为琴竹出厂时拍摄的只包括琴竹且琴竹的头部凸起部为水平向下状态时的图像。

2.如权利要求1所述的琴竹破损识别平台,其特征在于,所述平台还包括:

无线路由设备,与所述第二处理设备连接,用于接收所述多次调整图像,并将所述多次调整图像经过MPEG-4图像压缩编码后,无线分发压缩编码后的压缩图像。

3.如权利要求2所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述第一处理设备和所述第二处理设备之间设置有一个16位的数据暂存芯片。

4.如权利要求3所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述第一处理设备和所述第二处理设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。

5.如权利要求4所述的琴竹破损识别平台,其特征在于,所述平台还包括:

幅值鉴定设备和质量处理设备,设置在所述针尖拍摄设备和所述第一处理设备之间。

6.如权利要求5所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述幅值鉴定设备与所述针尖拍摄设备连接,用于接收所述当前上方图像,对所述当前上方图像中的噪声进行分析以获得各种噪声的幅值,基于各种噪声的幅值确定所述当前上方图像的质量等级。

7.如权利要求6所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述质量处理设备分别与所述第一处理设备和所述幅值鉴定设备连接,用于在所述质量等级低于或等于预设下限质量等级时,基于所述质量等级距离所述预设下限质量等级的远近将所述当前上方图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同次数的中值滤波处理以获得滤波分块,将获得的各个滤波分块组合以获得质量处理图像,并将所述质量处理图像替换所述当前上方图像发送给所述第一处理设备;所述质量处理设备还用于在所述质量等级高于预设下限质量等级时,对所述当前上方图像整体执行单次中值滤波处理以获得质量处理图像,并将所述质量处理图像替换所述当前上方图像发送给所述第一处理设备;所述基于该分块的像素值方差选择对应的不同次数的中值滤波处理以获得滤波分块包括:对每一个分块,该分块的像素值方差越大,选择的中值滤波处理的次数越少。

8.如权利要求7所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述质量处理设备由等级接收子设备、分块处理子设备、中值滤波子设备和图像输出子设备组成。

9.如权利要求8所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述分块处理子设备分别与所述等级接收子设备和所述中值滤波子设备连接,所述图像输出子设备与所述中值滤波子设备连接。

10.如权利要求9所述的琴竹破损识别平台,其特征在于:

所述分块处理子设备用于基于所述质量等级距离所述预设下限质量等级的远近将所述当前上方图像平均分割成相应块大小的各个分块,所述中值滤波子设备的工作参数可配置。