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专利号: 2019100179438
申请人: 江南大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2023-10-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于小波分解和叶绿素荧光的植物生物钟测量分析方法,其特征在于,包括:利用快速叶绿素荧光OJIP曲线在一连串时间点上的测量完成对叶绿素荧光信号的测量;

基于小波变换分析叶绿素荧光特征序列所包含的生物钟信息,利用不同小波分解层包含不同尺度信息的特点,分析带有噪声的周期性生物信号;

其中,“基于小波变换分析叶绿素荧光特征序列所包含的生物钟信息,利用不同小波分解层包含不同尺度信息的特点,分析带有噪声的周期性生物信号”具体包括:选择适合当前信号的分解层;选择合适的分解层数,以多种植物的多种序列为研究对象,统计信号各层的周期分布,选择接近24小时的分解层;

选择适合当前信号的母小波分解函数;选择合适的母小波函数类型,将这些系列的母小波函数应用到原始信号中,以均值分布及其标准差为衡量指标,选择出最合适的母小波函数;

在最佳分解层和母小波分解函数的基础上,分析各种信号在生物钟信息分析方面的效果,统计各物种不同特征序列的周期、初相位、功率以及分解层与原始序列能量之比,并分析各种植物叶片相同特征序列之间以及相同植物不同特征序列之间的相关性特点。

2.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1所述方法的步骤。

3.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。

4.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1所述的方法。