1.一种结合排挤度评价的多变异策略蛋白质结构预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

1)给定目标蛋白的序列信息；

2)根据目标蛋白序列从ROBETTA服务器上得到片段库文件，其中包括3片段库文件和9片段库文件；

3)设置参数：种群大小NP，算法的最大迭代代数G，交叉因子CR，温度因子β，置迭代代数g＝0；

4)种群初始化：随机片段组装生成NP个初始构象Ci，i＝{1,2，…,NP}；

5)对种群中的每个个体Ci进行如下操作：

5.1)将Ci设为目标个体 从以下变异策略池5.1.1)～5.1.3)中等概率的随机选择一个变异策略指导构象进行变异操作：

5.1.1)先从种群中选择一个能量最低的个体Cbest，再从种群中随机选出两个互不相同的个体Ca、Cb， 分别从Ca和Cb中随机选择一个位置不同的3片段，分别替换Cbest对应位置的片段生成变异构象

5.1.2)从种群中随机选出三个互不相同的个体Ca、Cb和Cc， 分别从Cb、Cc中随机选择一个位置不同的9片段，分别替换Ca对应位置的片段生成变异构象

5.1.3)从种群中随机选出两个互不相同的个体Ca和Cb， 分别从Ca中选择一个3片段，并且从Cb中随机选择一个位置不重叠的9片段，分别替换 对应位置的片段生成变异构象

5.2)对生成的变异构象 进行一次片三段组装生成新变异构象

5.3)生成随机数pCR，其中pCR∈(0,1)，若pCR＜CR，则从 中随机选择一个3片段，替换到 对应的位置的片段生成测试构象 否则直接把 记为

5.4)根据种群个体的索引对种群中索引为 的个体进行步骤5.4.1)，对索引为 的个体进行步骤5.4.2)～5.4.3)：

5.4.1)用Rosetta能量函数score3计算 的能量如果 则 替换 如果

则按照概率 以蒙特卡洛准则接收构象，若接收构象，则 替换

5.4.2)从当前种群中选择一个能量最低的个体Cbest，用公式(1)分别计算与种群中能量最低个体的排挤度 和 排挤度Exclusion(C)计算如下，其中，L是蛋白质序列的残基数， 和 分别是个体C和个体Cbest第k个残基CA原子的三维坐标：

5.4.3)如果 则 替换 否则按照概率以玻尔兹曼准则接收构象，若接收构象，则 替换

6)g＝g+1，迭代运行步骤5)～6)，至g>G为止；

7)输出能量最低的构象为最终结果。