1.一种平行坐标可视化边绑定方法，其特征在于，包括：步骤1：输入数据集D＝{di|i＝1,2,…,s}，其中di为样本数据；样本数据di的属性维度集合为{Wj|j＝1,2,…,n}，其中Wj为样本数据di的非类别属性维度；

步骤2：若样本数据di的属性维度中还包含类别属性则按照类别属性对数据集D进行分类，否则采用K均值聚类方法对数据集D进行分类；分类后的数据集D＝{Dk|k＝1,2,…,m}，m为分类数；其中， 为Dk中的样本数据，l为Dk中的样本数据数量；

步骤3：依次计算Dk的所有样本数据在属性维度集合的第j属性维度Wj下的均值 并将其映射在平行坐标的对应位置上，计算公式如下：步骤4：设定虚拟绑定轴及控制点组，具体步骤如下：步骤4.1：设属性维度Wj与Wj+1之间的距离为DA，在属性维度Wj每隔 处设定一个虚拟绑定轴，即在属性维度Wj与Wj+1之间设定四个等距的虚拟绑定轴，分别为A1、A2、A3、A4；

步骤4.2：连接Dk在属性维度Wj与Wj+1上的两个均值点 及 连接后与虚拟绑定轴A1、A2、A3、A4依次相交于四个点 这四个交点即为Dk在属性维度Wj与Wj+1上的第一组控制点；

步骤4.3：根据Dk中的样本数据数量l，依次向第一组控制点的上下两侧设定总数为l‑1组的等距平行控制点，每组控制点间的距离为ΔCP，由此设定了l组控制点，最上方的控制点组为 最下方的控制点组为 其中，第p组控制点为

步骤5：将Dk在属性维度Wj与Wj+1上的l组样本数据与其l组控制点进行配对，具体步骤如下：步骤5.1：将属性维度Wj与Wj+1上的l组样本数据按照属性维度Wj上的数值从大到小排序，若属性维度Wj上的样本数据有两个或者两个以上等值的情况时，则按照其在属性维度Wj+1上的数值从大到小排序，排序后的l组样本数据记为 其中q＝1,2,…,l；

步骤5.2：将排序后的l组样本数据 依次与控制点组进行配对，配对后的样本数据组为 其中，样本

数据组 与控制点组 配对，其他样本数据组和控制点组也同样按照顺序进行配对；

步骤6：将Dk中配对后的l组样本数据组进行连接，得到Dk在属性维度Wj与Wj+1之间的边绑定曲线，具体步骤如下：步骤6.1：顺序经过配对后的样本数据组 中的前三个样本数据点 绘制一段B样条曲线；

步骤6.2：顺序经过配对后的样本数据组 中的样

本数据点 绘制一段直线；

步骤6.3：顺序经过配对后的样本数据组 中的后

三个样本数据点 绘制一段B样条曲线；

步骤7：按照步骤4至步骤6相同的方法，依次在n‑1个相邻属性维度的轴间绘制Dk的边绑定曲线，并将得到的曲线连接起来即获得Dk的边绑定曲线；

步骤8：对D＝{Dk|k＝1,2,…,m}中每一个Dk执行步骤4至步骤7，得到数据集D的平行坐标边绑定视图。