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专利号: 2019100367136
申请人: 深圳市云之梦科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-07-04
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种人脸图像处理方法,所述方法包括以下步骤:获取用户图像和人脸立体素材图像;

确定所述用户图像的融合区域和所述人脸立体素材图像的融合区域;

识别所述用户图像的融合区域的第一肤色区域,以及所述人脸立体素材图像的第二肤色区域;

获取所述第一肤色区域的第一像素均值和所述第二肤色区域的第二像素均值;

将所述人脸立体素材图像的融合区域的第二肤色区域的当前像素值除以所述第一像素均值,再乘以所述第二像素均值,得到调整后的所述人脸立体素材图像的融合区域的第二肤色区域的像素值,并根据所述调整后的所述人脸立体素材图像的融合区域的第二肤色区域的像素值得到第一素材图像;

根据所述用户图像中的人脸关键点信息对所述第一素材图像进行形变,得到第二素材图像;

将所述用户图像和第二素材图像进行融合处理,得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户图像的融合区域和所述人脸立体素材图像的融合区域,包括:根据所述用户图像数据,进行掩码操作,得到第一掩码信息,以及根据所述人脸立体素材图像数据,进行掩码操作,得到第二掩码信息;

根据所述第一掩码信息对所述用户图像进行边缘检测得到所述用户图像的融合区域和非融合区域;

根据所述第二掩码信息对所述人脸立体素材图像进行边缘检测得到所述人脸立体素材图像的融合区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户图像中的人脸关键点信息对所述第一素材图像进行形变,得到第二素材图像,包括:获取所述第一素材图像的人脸关键点信息和所述用户图像的人脸关键点信息;

根据所述第一素材图像的人脸关键点信息得到所述第一素材图像的人脸关键点区域,以及根据所述用户图像的人脸关键点信息得到所述用户图像的人脸关键点区域;

确定所述第一素材图像的人脸关键点区域中像素点与所述用户图像的人脸关键点区域中像素点的像素点映射关系;

根据所述像素点映射关系,采用所述用户图像的人脸关键点区域的像素点的像素值,更新所述第一素材图像中相应位置的像素点的像素值;

根据更新后的第一素材图像中的像素点的像素点,得到第二素材图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一素材图像的人脸关键点区域中像素点与所述用户图像的人脸关键点区域中像素点的像素点映射关系,包括:采用三角变换算法,对所述第一素材图像的人脸关键点区域和所述用户图像的人脸关键点区域分别进行三角形划分;

将所述第一素材图像的人脸关键点区域的三角形映射到所述用户图像的人脸关键点区域的三角形,通过线性插值,计算出所述第一素材图像的人脸关键点区域的三角形中各像素点和所述用户图像的人脸关键点区域的三角形中各像素点的像素点映射关系。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述用户图像和第二素材图像进行融合处理,得到目标图像步骤,包括:根据所述用户图像的融合区域的像素值计算所述用户图像的融合区域的第一梯度场,根据所述第二素材图像的融合区域的像素值计算所述第二素材图像的融合区域的第二梯度场;

基于泊松融合算法,对所述第一梯度场和第二梯度场进行梯度融合,计算出目标图像的梯度场;

根据所述目标图像的梯度场进行泊松重建,通过求解泊松方程组,得到重建后所述目标图像的像素值。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在融合过程中,所述第二素材图像中的梯度场保持不变。

7.一种人脸图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:图像获取模块,用于获取用户图像和人脸立体素材图像;

区域确定模块,用于确定所述用户图像的融合区域和所述人脸立体素材图像的融合区域;

调整模块,用于识别所述用户图像的融合区域的第一肤色区域,以及所述人脸立体素材图像的第二肤色区域;

获取所述第一肤色区域的第一像素均值和所述第二肤色区域的第二像素均值;

将所述人脸立体素材图像的融合区域的第二肤色区域的当前像素值除以所述第一像素均值,再乘以所述第二像素均值,得到调整后的所述人脸立体素材图像的融合区域的第二肤色区域的像素值,并根据所述调整后的所述人脸立体素材图像的融合区域的第二肤色区域的像素值得到第一素材图像;

形变模块,用于根据所述用户图像中的人脸关键点信息对所述第一素材图像进行形变,得到第二素材图像;

融合模块,用于将所述用户图像和第二素材图像进行融合处理,得到目标图像。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述区域确定模块包括:掩码获取模块,用于根据所述用户图像数据,进行掩码操作,得到第一掩码信息,以及根据所述人脸立体素材图像数据,进行掩码操作,得到第二掩码信息;

边缘检测模块,用于根据所述第一掩码信息对所述用户图像进行边缘检测得到所述用户图像的融合区域和非融合区域;根据所述第二掩码信息对所述人脸立体素材图像进行边缘检测得到所述人脸立体素材图像的融合区域。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述图像处理方法的步骤。