1.一种基于图像识别的考勤方法，其特征在于，包括：

若检测到签到终端所发送的签到指令，接收与所述签到指令对应的用户信息，及所述签到终端获取的当前地理位置信息；

接收所述签到终端发送的实时签到视频数据；以及

若所述实时签到视频数据通过数据验证，发送签到成功的提示信息至所述签到终端。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的考勤方法，其特征在于，所述接收与所述签到指令对应的用户信息，及所述签到终端获取的当前地理位置信息之后，还包括：获取与所述用户信息对应的预先设置的签到地址信息；

判断当前地理位置信息与所述签到地址信息之间的间距是否超出预先设置的第一距离阈值；

若当前地理位置信息与所述签到地址信息之间的间距未超出所述第一距离阈值，发送初始签到成功及上传签到视频的第一通知信息；

若当前地理位置信息与所述签到地址信息之间的间距超出所述第一距离阈值，发送初始签到失败及上传签到视频的第二通知信息。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的考勤方法，其特征在于，所述接收所述签到终端发送的实时签到视频数据之前，还包括：接收用户的头部视频数据以对用户活体生物特征进行验证，若用户活体生物特征通过验证，执行接收所述签到终端发送的实时签到视频数据的步骤。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的考勤方法，其特征在于，所述接收所述签到终端发送的实时签到视频数据之后，还包括：通过视频拆分获取所述实时签到视频数据中包括的多帧实景图片；

随机抽取多帧实景图片中的一帧，并与电子地图数据库中的实景图片数据进行比对以得到定位信息；

判断所述定位信息与所述签到地址信息之间的间距是否超出预先设置的第二距离阈值，若所述定位信息与所述签到地址信息之间的间距未超出所述第二距离阈值，执行若所述实时签到视频数据通过数据验证，发送签到成功的提示信息至所述签到终端的步骤；若所述定位信息与所述签到地址信息之间的间距超出所述第二距离阈值，执行若所述实时签到视频数据未通过数据验证，发送签到失败的提示信息至所述签到终端的步骤；

若所述实时签到视频数据未通过数据验证，发送签到失败的提示信息至所述签到终端。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的考勤方法，其特征在于，所述随机抽取多帧实景图片中的一帧，并与电子地图数据库中的实景图片数据进行比对以得到定位信息，包括：通过随机算法在多帧实景图片对应的总张数中获取一个排序号，及与排序号对应的一帧实景图片；

通过卷积神经网络模型获取与所述排序号对应的实景图片相应的图片特征向量；

获取所述图片特征向量与电子地图数据库中每一实景图片对应的特征向量的皮尔逊相似度；

获取与所述图片特征向量的皮尔逊相似度为最大值的特征向量，将最大值的特征向量所对应的实景图片作为目标图片；

获取所述目标图片的地理位置信息，以作为与所述排序号对应的实景图片相应的定位信息。

6.一种基于图像识别的考勤装置，其特征在于，包括：

签到信息上报单元，用于若检测到签到终端所发送的签到指令，接收与所述签到指令对应的用户信息，及所述签到终端获取的当前地理位置信息；

签到视频上报单元，用于接收所述签到终端发送的实时签到视频数据；以及签到成功提示单元，用于若所述实时签到视频数据通过数据验证，发送签到成功的提示信息至所述签到终端。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别的考勤装置，其特征在于，还包括：视频拆分单元，用于通过视频拆分获取所述实时签到视频数据中包括的多帧实景图片；

定位信息获取单元，用于随机抽取多帧实景图片中的一帧，并与电子地图数据库中的实景图片数据进行比对以得到定位信息；

定位信息判断单元，用于判断所述定位信息与所述签到地址信息之间的间距是否超出预先设置的第二距离阈值，若所述定位信息与所述签到地址信息之间的间距未超出所述第二距离阈值，执行若所述实时签到视频数据通过数据验证，发送签到成功的提示信息至所述签到终端的步骤；若所述定位信息与所述签到地址信息之间的间距超出所述第二距离阈值，执行若所述实时签到视频数据未通过数据验证，发送签到失败的提示信息至所述签到终端的步骤；

签到失败提示单元，用于若所述实时签到视频数据未通过数据验证，发送签到失败的提示信息至所述签到终端。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别的考勤装置，其特征在于，所述定位信息获取单元，包括：图片随机获取单元，用于通过随机算法在多帧实景图片对应的总张数中获取一个排序号，及与排序号对应的一帧实景图片；

图片特征提取单元，用于通过卷积神经网络模型获取与所述排序号对应的实景图片相应的图片特征向量；

皮尔逊相似度获取单元，用于获取所述图片特征向量与电子地图数据库中每一实景图片对应的特征向量的皮尔逊相似度；

目标图片获取单元，用于获取与所述图片特征向量的皮尔逊相似度为最大值的特征向量，将最大值的特征向量所对应的实景图片作为目标图片；

目标图片定位单元，用于获取所述目标图片的地理位置信息，以作为与所述排序号对应的实景图片相应的定位信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于图像识别的考勤方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的基于图像识别的考勤方法。