1.一种基于光学微谐振腔热光振荡的热耗散率测量方法，其特征在于，所述测量方法包括以下步骤：(1)训练数据采集：

1-1首先需要向神经网络中输入足够多的光热振荡周期值以及与其对应的热耗散率γr的值，将其作为训练数据，以便神经网络建立两者之间的映射关系，利用光热振荡理论模型，将热耗散率输入到理论模型中，得到其光热振荡传输曲线，采集其振荡波形上的振荡周期值；

1-2采集足够多的数据后，将采集到的振荡周期值以及与其相对应的热耗散率γr的值进行归一化处理，将处理以后的数据作为训练数据；

(2)神经网络训练：

2-1将经过步骤(1)处理以后的振荡周期值作为输入数据，将经过步骤(1)处理以后的热耗散率γr的值作为输出数据；

2-2训练神经网络，建立并保存振荡周期值与其对应的热耗散率γr之间的映射关系；

2-3优化神经网络，调整神经网络参数，将其测量性能调整至最优，选用均方误差评估测量性能，其表达式为：其中，Xt表示实际的热耗散率γr取值，Yt表示预测的热耗散率γr的值，t表示测量组数，N表示最大测量组数；

(3)待测数据采集：

3-1当可调谐激光器扫频光学微谐振腔共振频率时，改变微腔衬底结构或周围介质热参数时，可不断改变热耗散率γr的值，对应一个热耗散率γr，当可调谐激光器扫频光学微谐振腔共振频率时，检测热光振荡传输波形，采集振荡波形上的振荡周期值；

3-2将采集到的振荡周期值进行归一化处理，将其作为待测数据，(4)神经网络测试：

4-1将在步骤(3)中取得的待测数据输入到训练完成的神经网络中，得到输出数据；

4-2将输出数据经过反归一化处理，得到测量数据，该测量值即为此时微腔的热耗散率γr的值。