1.一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：接收原始图像，将所述图像从RGB色彩空间转换到Lab色彩空间，并分离出亮度分量和色彩分量；

基于所述亮度分量，采用引导滤波方法估计反射分量；

对所述入射分量转换到XYZ空间进行提亮，得到提亮后的反射分量；

将所述色彩分量转换到XYZ空间，与提亮后的反射分量结合；

转换到RGB色彩空间，得到增强后的图像。

2.如权利要求1所述的一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，接收原始后，首先进行线性变换增强预处理。

3.如权利要求1所述的一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，所述将所述图像转换到Lab色彩空间包括：将图像从RGB空间转换到XYZ空间；

将图像从XYZ空间转换到Lab空间公式。

4.如权利要求1所述的一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，所述采用引导滤波方法估计反射分量包括：根据所述亮度分量，采用引导滤波来估算原始图像的入射分量；

从所述原始图像中去除所述入射分量，得到反射分量，公式如下：其中，S(x，y)为原始图像，I(x，y)为原图像的亮度分量，fi(I(x，y)为对亮度分量进行引导滤波求得的入射分量，i表示滤波的次数，α为权重系数。

5.如权利要求4所述的一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，所述采用引导滤波来估算原始图像的入射分量包括：将亮度图像作为引导图像，求解最优化问题，得到系数Ai和Bi；价值函数为：其中，Pj＝Ai*Ij+Bi为输出图像，Ij为引导图像，Ai和Bi是当局部窗口 中心位于i时的不变系数，并且假定条件为：Pj与Ij在以像素i为中心的窗口中存在局部线性关系，且Ai与Bi不能相同；Oj是Pj受到噪声Nj污染的退化图像；

系数Ai和Bi求解公式为：

其中，Vi和ηi表示引导图像在局部窗口 中的均值和方差， 表示局部窗口 中的像素总数量，δ为平滑参数；

估算入射分量：

6.如权利要求1所述的一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，对入射分量进行提亮包括：采用Gamma矫正算法来矫正所述入射分量；

将所述入射分量转换到XYZ空间，采用自适应对数映射提高图像亮度对比度。

7.如权利要求6所述的一种基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法，其特征在于，所述自适应对数映射公式为：其中，Ldmax表示显示设备的最大显示能力，Ldmax和Lw表示图像的最大亮度和平均亮度。

8.一种计算机系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于Lab色彩空间和Retinex的图像增强方法。