1.一种实时状态监测方法，该方法包括使用一种实时状态监测平台来实时监测状态，所述实时状态监测平台包括：开口分析设备，与图像分割设备连接，用于对目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；

ZIGBEE通信设备，与所述开口分析设备连接，用于将所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度通过ZIGBEE通信链路发送给附近的卫生服务中心的服务器处；

在所述开口分析设备中，对所述目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度包括：基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对所述目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；

电子眼设备，设置在建筑物的走廊位置，用于对走廊环境进行现场拍摄处理，以获得走廊环境图像；

插值设备，与所述电子眼设备连接，用于接收所述走廊环境图像，确定所述走廊环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；

干扰识别设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号；

幅值分析设备，与所述干扰识别设备连接，用于接收所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；

信号触发设备，与所述幅值分析设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；

第一滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述插值组合图像中每一个像素点的以下处理：将所述插值组合图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述第一滤波设备还用于基于所述插值组合图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；

第二滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第二触发信号时，启动对所述插值组合图像的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；

信号发送设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号处理图像输出；

频域增强设备，与所述信号发送设备连接，用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行频域伪彩色增强处理，以获得并输出对应的频域增强图像；

自适应处理设备，与所述频域增强设备连接，用于接收所述频域增强图像，识别所述频域增强图像中的目标的数量，基于所述目标的数量执行对所述频域增强图像的均匀式区域分割，以获得各个第一图像区域，其中，所述目标的数量越多，获得的每一个第一图像区域所占据的像素点的数量越少；

所述自适应处理设备还用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行与所述频域增强图像相同尺寸的均匀式区域分割，以获得各个第二图像区域；

均值辨识设备，与所述自适应处理设备连接，获得每一个第一图像区域的红色成分均值，获得每一个第二图像区域的红色成分均值，基于各个第一图像区域的各个红色成分均值确定所述频域增强图像的整体红色成分均值，基于各个第二图像区域的各个红色成分均值确定所述信号处理图像的整体红色成分均值；

后续处理设备，分别与所述频域增强设备和所述均值辨识设备连接，用于在所述频域增强图像的整体红色成分均值和所述信号处理图像的整体红色成分均值之差大于等于限量时，对所述频域增强图像执行红色通道增强处理，以获得后续处理图像；

所述后续处理设备还用于在所述频域增强图像的整体红色成分均值和所述信号处理图像的整体红色成分均值之差小于限量时，将所述频域增强图像作为后续处理图像输出；

背景获取设备，与所述后续处理设备连接，用于接收后续处理图像，并将后续处理图像与各个视角静态图像进行逐一匹配，将与后续处理图像匹配度最高的视角静态图像作为实时背景图像输出，其中各个视角静态图像被预先存储在背景获取设备内置的存储单元中，每一个视角静态图像为预先对无任何运动对象的相应视角下的静态场景进行拍摄而获得的图像；

图像分割设备，与背景获取设备连接，用于接收后续处理图像和实时背景图像，确定实时背景图像的像素值的均值以及实时背景图像的像素值的方差，将后续处理图像中每一个像素点的像素值与实时背景图像的像素值的均值做差值，当差值大于等于实时背景图像的像素值的方差的五倍时，将该像素点确定为前景点，否则将该像素点确定为背景点，并将后续处理图像中的所有前景点组成实时前景图像，对实时前景图像执行基于预设垃圾桶阈值范围的垃圾桶目标检测以获得并输出目标子图像；

其中，在所述开口分析设备中，所述最大开度垃圾桶图案为预先对开口为最大开度的垃圾桶进行拍摄所获得的图像；

其中，在所述开口分析设备中，所述最小开度垃圾桶图案为预先对开口为最小开度的垃圾桶进行拍摄所获得的图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

在所述开口分析设备中，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度包括：所述第一匹配度与所述开口程度成正比，所述第二匹配度与所述开口程度成反比。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

在所述第一滤波设备中，所述脉冲干扰参考值越大，确定的执行中值滤波的滤波窗口的面积越大。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述插值设备确定所述走廊环境图像中的背景复杂度的具体操作如下：获取所述走廊环境图像中各个像素点的Y通道像素值、U通道像素值和V通道像素值，确定每一个像素点的Y通道像素值的各个方向的梯度以作为Y通道梯度，确定每一个像素点的U通道像素值的各个方向的梯度以作为U通道梯度，确定每一个像素点的V通道像素值的各个方向的梯度以作为V通道梯度，基于各个像素点的Y通道梯度、U通道梯度和V通道梯度确定所述走廊环境图像对应的背景复杂度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

电力供应设备，分别与所述信号触发设备、所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述电力供应设备在接收到所述第一触发信号时，控制所述第一滤波设备以使其进入运行模式，控制所述第二滤波设备以使其进入休眠模式。