1.一种基于CU划分贝叶斯决策的3D-HEVC帧间快速方法，其特征在于，包括：

选取四个不同运动类型、不同纹理特点及不同分辨率的多视点视频加深度MVD格式的测试序列前25帧作为训练集，分别计算其独立视点、非独立视点、不同量化参数、不同帧类型下所有的不同尺寸编码单元CU的率失真代价函数RDcost，以所述率失真代价函数作为特征；

对于每个3D-HEVC的编码树单元CTU，编码过程采用四叉树编码结构逐级划分遍历；若当前编码单元CU在当前划分深度等级的率失真代价大于下一个划分深度等级四个编码单元CU的总率失真代价时，则当前编码单元CU要进一步划分；否则，不划分；分别记录当前尺寸编码单元CU划分的概率P(S)与不划分的概率P(NS)作为先验概率；

对于纹理图视频，在遍历所有预测模式后，将不同尺寸编码单元CU划分与不划分的率失真代价分布进行对数高斯建模；对于深度图视频，在Skip、Merge和深度帧内跳跃模式DIS后，将不同尺寸编码单元CU划分与不划分的率失真代价分布进行一维高斯建模，得到划分的似然函数P(J|S)与不划分的似然函数P(J|NS)；

结合先验概率和似然函数，利用贝叶斯决策公式计算当前编码块不划分的后验概率P(NS|J)，计算方法如下：

在对多视点视频加深度格式视频进行编码时，当纹理图视频中当前编码单元CU的后验概率P(NS|J)大于0.95时，判断当前编码块尺寸为最佳尺寸，并终止CU继续划分；当深度图视频中当前编码单元CU的后验概率P(NS|J)大于0.95时，跳过深度帧内跳跃模式DIS后的所有模式的遍历，并终止CU继续划分；深度帧内跳跃模式DIS后的所有模式包括对称预测模式、非对称预测模式和帧内模式。