1.一种基于局部直方图的聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2n的整数倍，其中n为正整数，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；然后对f(x，y)进行高斯滤波处理得到滤波后的图像g(x，y)；

步骤S2：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为2n×2n像素的子图像Si(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/22n；子图像Si(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2n-1，y＝0，1，...，2n-1；

步骤S3：计算每一幅子图像的直方图；

步骤S4：对子图像的直方图信息进行统计来构造子图像的清晰度并标记为Fi；

步骤S5：将所有子图像清晰度Fi所构成的集合记为{Fi|i＝1，2，...，M×N/22n}，求该集合的方差，并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值。

2.如权利要求1所述的基于局部直方图的聚焦测度实现方法，其特征在于：所述步骤S1中，高斯滤波的公式为：其中σ＝3。

3.如权利要求1所述的基于局部直方图的聚焦测度实现方法，其特征在于：所述步骤S3中，计算子图像Si(x，y)直方图的公式为：其中rk是子图像像素的灰度级，rk∈[0，255]；nk是灰度值为rk的像素的个数，22n是子图像中像素的总个数。

4.如权利要求1所述的基于局部直方图的聚焦测度实现方法，其特征在于：所述步骤S4中子图像清晰度Fi是通过统计0-127灰度级的直方图信息，即进行累加求和得到的，具体计算公式为：