1.一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、识别装置利用多种探测传感器对舰载机群目标进行探测，获取多个探测数据；

S2、识别装置根据探测数据抽取若干个原始证据；

S3、识别装置对原始证据进行概率转换，得到修正证据；

S4、当修正证据的数量等于2时识别装置采用全局冲突系数表征修正证据的冲突度，当修正证据的数量大于2时识别装置采用扩展冲突系数表征修正证据的冲突度；

S5、识别装置判断证据冲突度是否大于0.5，并根据判断结果选择，若大于则对冲突证据进行折扣处理，若小于或者等于则保持不变，得到折扣证据；

S6、识别装置基于D‑S证据理论对折扣证据进行融合，得到目标识别结果。

2.如权利要求1所述的一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，其特征在于：S2中，设舰载机群目标的探测结果构成辨识框架{θ1,θ2,…,θn}，θi,1≤i≤n为焦元，则多个原始证据表示为：M1:{m(θ1),m(θ2)…m(θn)…m(θ1θ2…θn)}；

M2:{m(θ1),m(θ2)…m(θn)…m(θ1θ2…θn)}；

Mn:{m(θ1),m(θ2)…m(θn)…m(θ1θ2…θn)}；

其中m(θi),1≤i≤n表示对焦元θi的基本概率分配；

S3的具体方法包括：

S3.1、将辨识框架的子集表示为A,B,C…，计算m(θi)占焦元θi所在集合A的基本概率分配m(A)的比例：S3.2、依照比例进行概率转换，具体方法为：式中BetP'(θi)为m(θi)的修正值；

修正证据表示为：

3.如权利要求2所述的一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，其特征在于：S4中，当修正证据的数量等于2时，全局冲突系数表示为：当修正证据的数量大于2时，扩展冲突系数表示为：其中，K0＝K(M1,M2)，K'为表示不包括证据i在内的全局冲突系数，并且有

4.如权利要求3所述的一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，其特征在于：S5的具体方法为：S5.1、计算修正证据Mi'和Mj'之间的概率距离为：S5.2、计算修正证据Mi'和Mj'之间的相似度为：sim(Mi',Mj')＝1‑diff(Mi',Mj')；

S5.3、计算其余所有修正证据对修正证据Mi'的支持度为：r

S5.4、计算修正证据Mi'的绝对信任度crd(Mi')和相对信任度crd(Mi')：S5.51、若修正证据Mi'的冲突程度大于0.5，则计算折扣系数ωi＝exp(‑crd(Mi'))，然后利用折扣系数ωi对修正证据Mi'进行折扣，具体方法为：S5.52、若修正证据Mi'的冲突程度小于或者等于0.5，则修正证据Mi'保持不变；

S5.6、折扣证据表示为：

5.如权利要求4所述的一种基于改进D‑S证据理论规则的舰载机群目标识别方法，其特征在于：S6的具体方法为：其中 K”为基于全部折扣证据计算

得到的全局冲突系数。