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专利号: 2019101100832
申请人: 华侨大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法,包括:利用LSTM网络识别信号采用的MAC协议类型,包含离线训练阶段和在线识别两个阶段;

所述离线训练阶段包括:

S1、获取已知信号:空口接收或者仿真得到多种已知MAC协议类型的信号s(t);

S2、计算信号功率:计算信号s(t)的功率为Ps(t);

S3、生成观测向量:选取信号功率Ps(t)中Ns个采样点作为一组观测值,构成一个Ns×1观测向量;

S4、生成训练集:根据信号的MAC协议类型对观测向量打标签,并生成大量打过标签的观测向量作为训练数据集;

S5、训练LSTM网络:将训练数据集输入LSTM网络,进行训练,得到训练好的网络模型。

所述在线识别阶段包括:

S6、接收未知信号:空口接收未知MAC协议类型的信号x(t);

S7、计算信号功率:计算信号x(t)的功率为Px(t);

S8、生成观测向量:选取信号功率Px(t)中Ns个采样点作为一组观测值,构成一个Ns×1观测向量;

S9、MAC协议识别:将未知信号的观测向量送入S5训练好的网络模型中,进行识别,得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于LSTM网络的MAC协议识别方法,其特征在于,功率Ps(t)的计算方法如下:Ps(t)=|s(t)|2。

3.根据权利要求1所述的基于LSTM网络的MAC协议识别方法,其特征在于,功率Px(t)的计算方法如下:Px(t)=|x(t)|2。