1.气象卫星风云4A多通道扫描成像辐射计的多层云反演方法，其特征在于：具体包含如下步骤；

步骤1，基于多光谱阈值的云检测算法，开发云识别算法；

步骤2，以红外通道8.5μm和红外通道11 μm的云顶相态算法为基础，进行云顶相态识别；

步骤3，建立快速辐射传输仿真模拟器及对应的多层云模型，分析星载仪器AGRI的两个短波红外通道1.6和2.25 μm对不同相态云的敏感性，并联合使用这两个通道用于云相态的识别，发现该短波红外通道在云探测方向具有较好的穿透力，使得下层水云信息可以透过上层较薄的冰云，并结合红外通道云相态算法，按如下步骤3.1至步骤3.6，实现对上层冰云且下层水云情况下的多层云识别；

步骤3.1：获取风云4号A星搭载的AGRI仪器一级观测数据，即短波红外1.6μm通道反射率Ref(1.6)、短波红外2.25μm通道反射率Ref(2.25)、短波红外1.38μm通道反射率Ref(1.38)、长波红外8.5μm通道亮度温度BT(8.5)、长波红外11μm通道亮度温度BT(11)，以及

8.5μm和11μm通道的亮度温度差BTD[8.5‑11]；然后进入步骤3.2；

步骤3.2：判断是否满足条件A和条件B中的至少一个条件：条件A：BT(11)≤238K；条件B：BTD[8.5‑11]≥0.5K；

是则进入步骤3.3，否则进入步骤3.5；

步骤3.3：判断是否满足如下条件：Ref(2.25)‑Ref(1.6)≤0.04；

是则进入步骤3.4；否则判定云相态为单层冰云；

步骤3.4：判断是否满足如下条件：Ref(2.25)‑Ref(1.6)＞0;是则判定云相态为可能多层云，否则判定云相态为多层云；

步骤3.5：判断是否满足条件C和条件D中的至少一个条件：条件C：BT(11)>238K，且BTD[8.5‑11]≤‑1K；

条件D：BT(11)>285K，且BTD[8.5‑11]≤‑0.5K；

是则进入步骤3.6；否则判定云相态为不确定；

步骤3.6：判断是否满足如下条件：0.025

是则判定云相态为多层云；否则判定云相态为单层水云；

步骤4，利用主动遥感仪器能够给出的更加准确的云垂直结构，验证算法的有效性，结合辐射仿真模拟，论证多层云反演算法的适用范围，并根据不同云光学厚度的情况，对算法进行优化。

2.据权利要求1所述的气象卫星风云4A多通道扫描成像辐射计的多层云反演方法，其特征在于：在步骤1中，以国家卫星气象中心根据气象卫星风云3D成像仪MERSI‑II开发的基于多光谱阈值的云检测算法，开发优化适用于AGRI的云识别算法。

3.根据权利要求1所述的气象卫星风云4A多通道扫描成像辐射计的多层云反演方法，其特征在于：在步骤3中，辐射仿真模拟充分结合相关k分布方法和快速辐射传输模式的优势，考虑各个通道下的气体吸收、辐射，云层反射、透射及地表作用，给出特定大气背景和云层条件下的辐射亮度，与精确模式对比，太阳反射通道反射率的相对误差在2%以内，红外辐射通道亮温的差别在0.2K以内，但是其计算速度比精确模式快三至五个数量级，达到了卫星遥感对精度和效率的要求。

4.根据权利要求1所述的气象卫星风云4A多通道扫描成像辐射计的多层云反演方法，其特征在于：在步骤3中，利用红外通道对冰云穿透能力较弱，而对云相态却十分敏感的特点，只利用红外通道进行云顶云相态的识别；短波红外通道对不同相态云既有很好的敏感性，同时又具有较高的穿透性，从而在多层云的情况下，下层水云信息可以透过上层较薄的冰云，进而实现多层云的探测。

5.根据权利要求1所述的气象卫星风云4A多通道扫描成像辐射计的多层云反演方法，其特征在于：在步骤3中，通过假设上层冰云、下层水云的典型多层云示例，分析不同云光学厚度下多层云算法适用性，对算法进行有效优化。