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专利号: 201910168428X
申请人: 长安大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种驾驶人弯道操作模式分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一,采集不同弯道类型下方向盘转角P1、方向盘转向角速度P2、车速P3、踏板开度P4、车辆横向位置P5、转向灯状态P6及周围车辆P7的数据,作为特征参数,并构建集合U,结合评价指标,得到不同弯道类型下各表征参数的隶属度评价矩阵AR;

步骤二,根据集合U建立判断矩阵,并对判断矩阵进行一致性检验,最终得到方向盘转角P1、方向盘转向角速度P2、车速P3、踏板开度P4、车辆横向位置P5、转向灯状态P6及周围车辆P7所对应的驾驶模式表征权重矩阵WP以及对应的各弯道类型的权重矩阵WR;

步骤三,根据不同弯道类型下各表征参数的隶属度评价矩阵AR、驾驶模式表征权重矩阵WP和弯道类型的权重矩阵WR,得到驾驶操作模式综合隶属度矩阵Au,根据驾驶操作模式综合隶属度矩阵A(u),得到驾驶操作模式综合评价指数;

步骤四,根据驾驶操作模式综合评价指数对驾驶人弯道操作模式进行分类。

2.根据权利要求1所述的一种驾驶人弯道操作模式分类方法,其特征在于,步骤一中,集合U为U={u1,u2,…,uj},元素uj为不同特征参数的评价指标。

3.根据权利要求1所述的一种驾驶人弯道操作模式分类方法,其特征在于,步骤一中,不同弯道类型下各表征参数的隶属度评价矩阵AR为:其中,i为弯道类型编号,j为特征参数编号,k为驾驶人编号。

4.根据权利要求1所述的一种驾驶人弯道操作模式分类方法,其特征在于,步骤二中,一致性检验采用以下公式:其中,CI为一致性指标,CR为一致性比例,λmax为判断矩阵的最大特征值,n为作为决策问题评价参数个数的判断矩阵阶数,RI为是平均随机一致性指标。

5.根据权利要求1所述的一种驾驶人弯道操作模式分类方法,其特征在于,驾驶模式表征权重矩阵WP为:Wp=(Wp1,Wp2,Wp3,Wp4,Wp5,Wp6,Wp7)T;

弯道类型的权重矩阵WR为:WR=(WR1,WR2,WR3,WR4,WR5)T。

6.根据权利要求1所述的一种驾驶人弯道操作模式分类方法,其特征在于,驾驶操作模式综合隶属度矩阵A(u)为: