1.叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：对稀疏的音频信号进行特征处理，得到特征信息；

步骤S2：对特征信息进行扩频处理，得到扩频特征向量；

步骤S3：对稀疏的音频信号进行单比特压缩处理，得到1-bit压缩信号；

步骤S4：将扩频特征向量和1-bit压缩信号进行加权叠加处理，得到发送信号；

步骤S5：将发送信号发送出去，在接收端对发送信号接收，接收信号为带噪信号；

步骤S6：对带噪信号进行恢复处理，得到恢复特征信息和恢复1-bit压缩信息；

步骤S7：利用恢复特征信息辅助重构算法，重构出稀疏音频信号。

2.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下子步骤：步骤S11：设定稀疏音频信号x的稀疏度为K，长度为N；

步骤S12：提取稀疏音频信号x的非零元素的位置索引，得到长度为K的支撑集合Ω；

步骤S13：在长度为K的支撑集合Ω中，找出稀疏音频信号x的前L1个幅度值最大元素的位置索引，得到长度为L2的部分支撑集合 其中，0≤L1≤K,L2＝L1；

步骤S14：对长度为L2的部分支撑集合 进行编码调制，得到长度为L3的元素为1或-1的特征信息h，其中，L3＜M；

所述步骤S14的编码调制为

步骤S141：将长度为l的部分支撑集合 中的十进制数转化为r位的二进制数，转化后生成序列的长度为L，且L＝rl；

步骤S142：将序列中的元素“1”映射为“1”，将元素“0”映射为元素“-1”。

3.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S3的单比特压缩处理的表达式为：y＝sign(Φx)

式中，y表示长度为M的1-bit压缩信号，Φ表示预先存储的M×N的测量矩阵Φ，x表示长度为N的稀疏音频信号。

4.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下子步骤：步骤S41：将长度为M的扩频特征信息H赋予权值为 将长度为M的1-bit压缩信号y赋予权值为 α为加权系数且满足0＜α＜1，Es为发送信号的能量；

步骤S42：将特征信息和1-bit压缩信号进行加权叠加处理，加权叠加处理的公式为式中，H表示长度为M的扩频特征信息，y表示长度为M的1-bit压缩信号，z表示长度为M的发送信号，α为加权系数且满足0＜α＜1，Es为发送信号的能量。

5.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S6包括如下子步骤：步骤S61：对发送信号进行解扩处理，所述解扩处理的表达式为式中，表示长度为M的带噪信号， 式中，n为长度为T

M的噪声信号，Ph为解扩特征信息，Q为扩频矩阵Q的转置；

步骤S62：将解扩特征信息Ph进行硬判决操作，得到恢复特征信息步骤S63：将恢复特征信息 进行扩频处理，得到长度为M的恢复扩频特征信息步骤S64：利用长度同为M的带噪信号 和恢复扩频特征信息 计算长度为M的解扩压缩信号Py，步骤S65：将长度为M的解扩压缩信号Py进行硬判决操作，得到长度为M的1-bit压缩信号

6.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S2和步骤S63的扩频处理的表达式为：H＝Qh

式中，Q为扩频矩阵大小为M×L且QTQ＝MIL，其中，L＜M，IL为L×L的单位矩阵，h为特征信息，H为扩频特征向量。

7.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S62和步骤S65的硬判决处理的公式为式中，为硬判决处理后的信号，长度为L3，Ph为解扩特征信息，长度为L3。

8.根据权利要求1所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S7包括如下步骤：步骤S71：对恢复特征信息 进行解调解码处理，得到恢复部分支撑集合步骤S72:利用恢复部分支撑集合 辅助，并结合重构算法，从长度为M的恢复1-bit压缩信号 中重构出长度为N的稀疏音频信号

9.根据权利要求8所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S71的解码解调为步骤S711：将长度为L的恢复特征信息 中的元素“1”映射为“1”，将元素“-1”映射为“0”；

步骤S712：将长度为L的序列中的每r个二进制数转化为一个十进制数，得到长度为l的恢复部分支撑集合 且L＝rl。

10.根据权利要求8所述的叠加特征信息辅助的单比特音频压缩传输与重构方法，其特征在于，所述步骤S72的重构算法包括如下步骤：步骤S721：输入恢复1-bit压缩信号 测量矩阵Φ∈RM×N，稀疏度K，恢复部分支撑集 最大迭代次数iternum；

N×1

步骤S722：初始化残差矢量x0＝O ，迭代次数t＝0；

步骤S723：根据x、Φ、和梯度计算公式 计算出βt+1；

步骤S724：根据βt+1和硬阈值映射公式xt+1＝η(βt+1)，计算出xt+1；

步骤S725：根据xt+1、βt+1、 和支撑集映射公式 计算出xt+1；

式中，ξ(·)是支撑集映射操作符号，将集合 在矢量βt+1中索引的元素幅值赋给集合在xt+1中的索引所在位置；

步骤S726：计算非零元素的个数 令t＝t+1；

其中，符号||·||0表示求向量的算子0范数步骤S727：判断若t＜iternum且nnz＞0，若是，返回步骤S723；若否，则进入步骤S728；

步骤S728：根据计算出的xt+1再计算出xt+1＝U(xt+1)，式中，U(v)＝v/||v||2，符号||·||2表示求向量的算子2范数；

步骤S729：根据xt+1，计算出稀疏音频信号