1.一种获取用户需求的方法，其特征在于，所述方法包括：

建立用户行为信息数据库；

采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在所述移动终端上的操作轨迹信息；

对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为信息还包括用户行为的生成时间，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，包括：对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操作轨迹信息至少包括采样点坐标，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求之前，所述方法还包括：采集所述移动终端中现有应用软件以及每一个所述现有应用软件的标识信息，并保存至所述用户行为信息数据库；

采集所述移动终端的设备型号以及每一个所述设备型号对应的像素点信息，并保存至所述用户行为信息数据库；

将所述采样点坐标、所述标识信息与所述设备型号对应的像素点信息按照预设匹配规则进行匹配，获得所述用户对所述现有应用软件的使用记录以及使用频率，并保存至所述用户行为信息数据库。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库之后，所述方法还包括：采集每一个所述用户行为信息对应的用户的个人信息，并将所述个人信息对应所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述个人信息至少包括性别、年龄以及职业；

所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得不同时间段的用户需求之后，所述方法还包括：根据所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息、所述个人信息以及所述不同时间段的用户需求生成需求分析模型；

根据所述需求分析模型，在预设时间为不同用户推送不同的推荐信息，所述推荐信息至少包括应用软件推荐信息或网络信息推荐信息；或者，当接收到目标用户在推荐窗口输入的个人信息时，根据所述目标用户输入的个人信息和所述需求分析模型为所述目标用户推送目标推荐信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求，包括：建立用户行为数据分析模型；

根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

定时检测所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化是否达到预设数量变化阈值；

若所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化达到所述预设数量变化阈值，根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新所述用户需求。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述用户行为信息数据库中所述用户行为信息的数量变化达到所述预设数量变化阈值，所述根据所述用户行为数据分析模型对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息重新进行大数据分析处理，以更新所述用户需求之后，所述方法还包括：建立用户需求记录表，所述用户需求记录表用于记录已获得的所有历史用户需求；

记录更新次数，所述更新次数为更新所述用户需求的次数；

当所述更新次数达到预设更新次数阈值时，调用所述用户需求记录表，按照预设预测规则预测用户的未来需求。

8.一种获取用户需求的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一建立单元，用于建立用户行为信息数据库；

采集单元，用于采集移动终端记录的用户行为信息，并将所述用户行为信息保存至所述用户行为信息数据库，所述用户行为信息至少包括用户位置信息和用户在所述移动终端上的操作轨迹信息；

分析单元，用于对所述用户行为信息数据库中的所述用户行为信息进行大数据分析处理，获得用户需求。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～7任一项所述的获取用户需求的方法。