1.基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)统计研究区各层段的储层产气量归一化比值；

(2)获取每口井中各层段的储层泄气面积；

(3)获取每口井中各层段单砂体泄气面积和单砂体泄气半径；

(4)获取研究区储渗单元类别，并获取各储渗单元的物性参数，组成训练数据集；

(5)以训练数据集为学习对象，采用支持向量机方法对未划分的储渗单元进行类别划分。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法，其特征在于：所述物性参数包括孔隙度、渗透率、含气饱和度、泥质含量和泄气半径。

3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法，其特征在于：所述单砂体泄气半径根据公式(5)得到其中，A为储层泄气面积，Ci为单砂体权值，Ci根据公式(3)计算得到其中，Ki为储层中第i个单砂体的渗透率、Ti为储层中第i个单砂体的厚度，n为储层中单砂体的总数量，1≤i≤n。

4.根据权利要求3所述的基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法，其特征在于：所述储层泄气面积通过公式(2)获取其中，Q为储层产气量、B为气体积系数、H为储层平均厚度、 为储层平均有效孔隙度、Sg为平均含气饱和度、ρ2为气地面密度。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法，其特征在于：步骤(5)中，于Matlab编程软件中使用SVM工具箱，将SVM分类类型设置为C-SVC，选取核函数类型为径向基函数，将核函数中gamma函数设置为g，损失函数默认值为

1，利用步骤(4)所得训练数据集，导入工具箱，获得测试数据集分类结果。