1.一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法，其特征在于，包括：采集近色系目标的图像，并对其进行图像增强，对增强图像进行超像素块构造，然后比较边界节点与未被标记的节点之间的相似性，接着进行边界查询获取，并融合边界显著图，最后去噪，将融合显著图中大于某一阈值的像素点合成为最终Mask掩膜，识别近色系目标。

2.根据权利要求1所述的基于流行排序算法的近色系目标识别方法，其特征在于，所述图像增强采集模糊集理论。

3.根据权利要求1所述的基于流行排序算法的近色系目标识别方法，其特征在于，所述超像素块构造采用简单线性迭代聚类算法。

4.根据权利要求1所述的基于流行排序算法的近色系目标识别方法，其特征在于，所述去噪采用形态学。