1.一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据原有的用户点击数据来预测未来的广告库存；

步骤2：根据用户购买意图与广告重复次数之间的关系，确定广告最大重复次数；

步骤3：定义IPTV广告调度模型的系统参数；

步骤4：建立影响用户购买数量的IPTV广告调度优化模型；

步骤5：对建立的IPTV广告调度优化模型改进为整数线性规划模型；

步骤6：计算IPTV广告调度优化模型中时段维度和节目维度下的投放数量，形成IPTV广告调度方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中，用户购买意图与广告重复次数之间的关系为其中，x表示广告重复次数，PI表示购买意图，g,b,c,d为系数常量；

重复次数用 表示，购买意图用PIau表示，所以购买意图与决策变量xatp之间的函数关系为：最大重复次数Q为大于 的第一个正整数，ε为一个无限小的数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中，IPTV广告调度优化模型中，最大化购买数量表示为公式考虑的影响约束为a1,a2,a3,a4,a5，其中，影响约束a1:在时段维度上，广告实际投放的数量与广告主的需求相等，这种关系可以表达为：影响约束a2:在节目维度上，广告实际投放的数量与广告主的需求相等，这种关系可以表达为：影响约束a3:对于每个用户投放的总广告数量不超过其在该时段目中的点击量，这种关系可以表达为：影响约束a4:每个广告a给每个用户u投放数量不超过Q个，这种关系可以表达为：影响约束a5:定义变量sau，如果PIau-K＞＝0，那么sau＝1，否则sau＝0，即广告对用户的效果达到了某一程度，就会产生购买，没达到就不购买，写成分段形式为：或表示为：

影响约束a6:对于没有分配时段和节目的位置，令分配的广告数量为0，这种关系可以表达为：式中，a,u,t,p：广告编号，用户编号，时段编号，节目编号；

A,U,T,P：广告集合，用户集合，时段集合，节目集合；

m,n,Ma,Na：时段分组编号，节目分组编号，广告a指定的时段分组集合，广告a指定的节目分组集合；

广主a要求的编号为m的时段分组中包含的时段集合，其中m∈Ma；

广告a要求的编号为n的节目分组中包含的节目集合，其中n∈Na；

Ta：广告a要求的所有时段的集合，其中Pa：广告a要求的所有节目的集合，其中广告a在编号为m的时段分组要求投放的广告数量，其中m∈Ma；

广告a在编号为n的节目分组要求投放的广告数量，其中n∈Na；

futp：每个用户u在时段t在节目p的点播数量；

Q：对于一个广告来说，向每个用户投放的最大数量；

K：用户产生购买行为的购买意图阈值；

W：一个无限大的正数；

xautp：决策变量，广告a在时段t节目p给用户u实际投放的广告数量，对于没有指定的时段和节目，则默认的分配广告数量为0；

sau：中间变量，表示用户u是否对广告a对应的商品产生了购买行为，若是则为1，否则为

0；

PIau：中间变量，用户u对广告a对应商品的购买意图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤5具体为：将PIau的表达式带入步骤4中影响约束a5，得到公式(5.1)对于任意K，都有唯一的 与之对应，将公式(5.1)转变成以下公式：另 式(5.2)化简为

步骤4中影响约束a5写为