1.一种多维约束下基于延迟决策的容器调度方法，其特征在于，所述容器调度方法包括：获取多个待调度任务以及各待调度任务的容器信息；

依据各待调度任务的容器信息，获取各待调度任务对应的候选节点集合；

依据各待调度任务对应的候选节点集合以及节点的资源情况，对多个待调度任务进行优先级排序；

按照优先级递减的方式，依次放置各待调度任务对应的容器至目标节点。

2.根据权利要求1所述的容器调度方法，其特征在于，所述容器信息包括可部署的节点；

所述依据各待调度任务的容器信息，获取各待调度任务对应的候选节点集合包括：依据各待调度任务的容器信息以及容器的放置约束，对容器集群中全部节点进行过滤，得到各待调度任务对应的候选节点集合；

采用优先级函数，对各待调度任务对应的候选节点集合中的节点进行排序，得到排序后的候选节点集合。

3.根据权利要求2所述的容器调度方法，其特征在于，所述依据各待调度任务的容器信息以及容器的放置约束，对容器集群中全部节点进行过滤，得到各待调度任务对应的候选节点集合包括：依据各待调度任务的容器信息，对容器集群中全部节点进行节点端口可用性过滤、资源满足性过滤和磁盘冲突性过滤，得到初次节点集合；

依据各待调度任务的放置约束，对所述初次节点集合进行亲和性约束过滤、反亲和性约束过滤以及基数约束过滤，得到各待调度任务对应的候选节点集合。

4.根据权利要求2所述的容器调度方法，其特征在于，所述优先级函数包括亲和性约束函数、反亲和性约束函数、基数约束函数、节点资源评估函数和节点资源均衡函数；

所述采用优先级函数，对各待调度任务对应的候选节点集合中的节点进行排序，得到排序后的候选节点集合包括：为所述亲和性约束函数、所述反亲和性约束函数、所述基数约束函数、所述节点资源评估函数和所述节点资源均衡函数设置相应的权重值；

采用加权求和的方式，获取各待调度任务对应的候选节点集合中各节点的评分结果；

依据所述评分结果进行排序，得到各待调度任务对应的排序后的候选节点集合。

5.根据权利要求1所述的容器调度方法，其特征在于，所述依据各待调度任务对应的候选节点集合以及节点的资源情况，对多个待调度任务进行优先级排序包括：建立评估属性集合，依据所述评估属性集合对各待调度任务进行评估，得到决策矩阵；

依据所述决策矩阵获取各待调度任务的决策评价值，依据所述决策评价值对多个待调度任务进行优先级排序。

6.根据权利要求5所述的容器调度方法，其特征在于，所述评估属性集合包括匹配节点数、饥饿时间和资源请求量；

所述建立评估属性集合，依据所述评估属性集合对各待调度任务进行评估，得到决策矩阵包括：依据各待调度任务对应的可匹配节点数、各待调度任务对应的饥饿时间和每个节点的资源请求量，对各待调度任务进行评估，得到决策矩阵。

7.根据权利要求6所述的容器调度方法，其特征在于，所述建立评估属性集合，依据所述评估属性集合对各待调度任务进行评估，得到决策矩阵包括：对所述决策矩阵中，各待调度任务对应的匹配节点数、饥饿时间和资源请求量进行归一化处理，得到归一化的决策矩阵。

8.根据权利要求7所述的容器调度方法，其特征在于，所述建立评估属性集合，依据所述评估属性集合对各待调度任务进行评估，得到决策矩阵包括：为所述匹配节点数、所述饥饿时间和所述资源请求量设置权重值，得到评估属性权重向量；

基于所述评估属性权重向量对所述归一化的决策矩阵进行重新构建，得到加权后的归一化决策矩阵。

9.根据权利要求1所述的容器调度方法，其特征在于，所述获取多个待调度任务以及各待调度任务的容器信息包括：在调度间隔内获取多个任务请求，暂不执行所述多个任务请求，并将所述多个任务请求标记为待调度任务，其中，所述调度间隔小于应用运行的时间；

获取各待调度任务的容器信息。

10.一种容器调度装置，其特征在于，包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被程序设置为执行如权利要求1～9任一项所述的容器调度方法。