1.一种绩效数据获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取绩效文件；

将所述绩效文件输入到预设的文字提取模型中，根据文字提取模型的输出结果确定对应的绩效数据，其中，所述文字提取模型为已训练至收敛的，用于提取图像文件中的文字信息的神经网络模型；

根据预设的归类规则对所述绩效数据进行归类，并录入到预设的绩效数据库，其中，所述归类规则为根据所述绩效数据中的关键字信息对所述绩效数据进行分类的数据分类规则；

所述根据预设的归类规则对所述绩效数据归类后录入到预设的绩效数据库的步骤，包括以下步骤：获取目标岗位所有员工的业绩信息，其中，所述业绩信息包括所述目标岗位员工在预设的时间周期内完成的业绩量；

根据所述业绩信息和预设的对比规则进行员工绩效对比，其中，所述对比规则为根据所述业绩量确定所述目标岗位中符合优胜条件的优胜人员的数据筛选规则；

根据所述业绩信息计算所述优胜人员的奖金数额，其中，所述奖金数额为根据所述业绩信息计算得到的奖金总额与预设的第一比例数值相乘得到金额；

所述业绩信息包括各项业务的业绩量，所述根据所述业绩信息和预设的对比规则进行员工绩效对比的步骤，包括以下步骤：根据所述业绩信息和预设的计算规则计算所述目标岗位中目标员工的业绩总分，其中，所述计算规则为根据所述业绩信息中各项业务的业绩量计算得到对应员工业绩总分的数据处理规则；

统计所述目标岗位中所有员工的业绩总分；

根据所述业绩总分进行员工间的绩效对比以确定所述优胜人员；

所述根据所述业绩信息和预设的计算规则计算所述目标岗位中目标员工的业绩总分的步骤，包括以下步骤：提取所述业绩信息中目标员工的个人绩效数据，其中，所述个人绩效数据包括所述目标员工在所述时间周期内各项业务的业绩量；

获取所述目标岗位的业务权重信息，其中，所述业务权重信息为各项业务在业绩总分计算时的权重值；

所述各项业务分别对应的权重值是基于所述目标岗位的考核侧重点确定的；

根据所述个人绩效数据和所述业务权重信息计算所述目标员工的业绩总分。

2.如权利要求1所述的绩效数据获取方法，其特征在于，所述根据所述业绩总分进行员工间的绩效对比以确定所述优胜人员的步骤，包括以下步骤：获取所述目标岗位的奖励制度信息，其中，所述奖励制度包括所述优胜条件；

根据所述奖励制度信息确定所述优胜人员，其中，所述优胜人员为符合所述优胜条件的一个或多个员工。

3.如权利要求2所述的绩效数据获取方法，其特征在于，所述根据所述业绩信息计算所述优胜人员的奖金数额的步骤，包括下述步骤：获取所述目标岗位的考核标准信息，其中，所述考核标准信息包括所述目标岗位的绩效阈值；

判断所述优胜人员的业绩总分是否大于所述绩效阈值；

当所述优胜人员的业绩总分大于所述绩效阈值时，根据所述业绩信息计算所述奖金数额。

4.如权利要求1所述的绩效数据获取方法，其特征在于，所述根据所述业绩信息计算优胜人员的奖金数额的步骤之前，包括下述步骤：获取所述目标岗位的岗位总绩效，其中，所述岗位总绩效为所述目标岗位中所有员工的业绩量之和；

根据所述岗位总绩效确定所述奖金总额，其中，所述奖金总额为所述岗位总绩效与预设的第二比例数值相乘得到的金额。

5.一种绩效数据获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取绩效文件；

处理模块，用于将所述绩效文件输入到预设的文字提取模型中，根据文字提取模型的输出结果确定对应的绩效数据，其中，所述文字提取模型为已训练至收敛的，用于提取图像文件中的文字信息的神经网络模型；

执行模块，用于根据预设的归类规则对所述绩效数据进行归类，并录入到预设的绩效数据库，其中，所述归类规则为根据所述绩效数据中的关键字信息对所述绩效数据进行分类的数据分类规则；所述根据预设的归类规则对所述绩效数据归类后录入到预设的绩效数据库，包括：获取目标岗位所有员工的业绩信息，其中，所述业绩信息包括所述目标岗位员工在预设的时间周期内完成的业绩量；根据所述业绩信息和预设的对比规则进行员工绩效对比，其中，所述对比规则为根据所述业绩量确定所述目标岗位中符合优胜条件的优胜人员的数据筛选规则；根据所述业绩信息计算所述优胜人员的奖金数额，其中，所述奖金数额为根据所述业绩信息计算得到的奖金总额与预设的第一比例数值相乘得到金额；

第一计算子模块，用于根据所述业绩信息和预设的计算规则计算所述目标岗位中目标员工的业绩总分，其中，所述计算规则为根据所述业绩信息中各项业务的业绩量计算得到对应员工业绩总分的数据处理规则；

第一统计子模块，用于统计所述目标岗位中所有员工的业绩总分；

第二对比子模块用于根据所述业绩总分进行员工间的绩效对比以确定所述优胜人员；

第一提取子模块用于提取所述业绩信息中目标员工的个人绩效数据，其中，所述个人绩效数据包括所述目标员工在所述时间周期内各项业务的业绩量；

第二获取子模块用于获取所述目标岗位的业务权重信息，其中，所述业务权重信息为各项业务在业绩总分计算时的权重值；所述各项业务分别对应的权重值是基于所述目标岗位的考核侧重点确定的；

第二计算子模块用于根据所述个人绩效数据和所述业务权重信息计算所述目标员工的业绩总分。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1-4任意一项所述的绩效数据获取方法。

7.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种绩效数据获取方法，所述方法包括上述权利要求1-4任意一项所述的绩效数据获取方法。