1.一种业务数据的关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据业务数据库和/或数据表生成包括预设待挖掘分析数据项的候选数据集；

根据所述候选数据集生成第一候选项集，所述第一候选集包括待分析数据项及待分析数据项对应的支持度；

根据所述第一候选项集生成满足大于第一最小支持度的第一频繁项集；

根据所述第一频繁项集生成包括至少两个频繁项的第二候选项集；

根据所述第二候选项集生成满足大于第二最小支持度的第二频繁项集；

对所述第二频繁项集进行关联规则计算，得到第二频繁项集中多个频繁项之间的置信度；

得到置信度满足预设置信度阈值的频繁项关联规则结果。

2.如权利要求1所述的业务数据的关联分析方法，其特征在于，所述根据业务数据库和/或数据表生成包括预设待挖掘分析数据项的候选数据集包括：获取包括特定数据项且该特定数据项满足预设条件的业务数据库和/或数据表；

从所述数据库和/或数据表中筛选出预设待挖掘分析的数据项并进行分类以生成候选数据集。

3.如权利要求2所述的业务数据的关联分析方法，其特征在于，所述从所述数据库和/或数据表中筛选出预设待挖掘分析的数据项并进行分类以生成候选数据集包括：将所述业务数据库和/或数据表中包含的数据项的类型输出至用户界面；

根据用户的第一操作指令确定所需的待挖掘分析的数据项的类型；

从所述业务数据库和/或数据表中筛选出相应类型的数据项；

对筛选出的数据项进行分类，生成候选数据集。

4.如权利要求1所述的业务数据的关联分析方法，其特征在于，所述待分析数据项对应的支持度的计算方法包括：计算所述候选数据集中待分析数据项的总量，其中，所述待分析数据项的总量为不同数据项的出现次数的最大值或特定数据项在所述候选数据集中实际数据的数量；

计算支持度，其中，所述支持度为当前待分析数据项的出现次数/待分析数据项的总量。

5.如权利要求4所述的业务数据的关联分析方法，其特征在于，所述根据所述第一频繁项集生成包括至少两个频繁项的第二候选项集包括：将所述第一频繁项集按照顺序排列组合生成第二候选集；

计算第二候选集的支持度，其中，支持度为当前第二候选项集所包含的多个频繁项同时出现的次数/待分析数据项的总量。

6.如权利要求1所述的业务数据的关联分析方法，其特征在于，所述根据所述第一候选项集生成满足大于第一最小支持度的第一频繁项集之前还包括：生成用户界面供用户输入数据；

接收用户输入的数据并将其作为第一最小支持度。

7.如权利要求1所述的业务数据的关联分析方法，其特征在于，根据所述第二候选项集生成满足大于第二最小支持度的第二频繁项集之前还包括：生成用户界面供用户输入数据；

接收用户输入的数据并将其作为第二最小支持度。

8.一种业务数据的关联分析装置，其特征在于，其包括第一生成模块，适于根据业务数据库和/或数据表生成包括预设待挖掘分析数据项的候选数据集；

第二生成模块，适于根据所述候选数据集生成第一候选项集，所述第一候选集包括待分析数据项及待分析数据项对应的支持度；

第三生成模块，适于根据所述第一候选项集生成满足大于第一最小支持度的第一频繁项集；

第四生成模块，适于根据所述第一频繁项集生成包括至少两个频繁项的第二候选项集；

第五生成模块，适于根据所述第二候选项集生成满足大于第二最小支持度的第二频繁项集；

关联计算模块，适于对所述第二频繁项集进行关联规则计算，得到第二频繁项集中多个频繁项之间的置信度；

结果生成模块，适于得到置信度满足预设置信度阈值的频繁项关联规则结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述业务数据的关联分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述业务数据的关联分析方法。