1.一种残基接触辅助策略自适应的蛋白质结构预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)给定目标蛋白的序列信息；

2)根据目标蛋白序列从ROBETTA服务器上得到片段库文件，其中包括3片段库文件和9片段库文件；

3)根据目标蛋白序列，利用RaptorX-Contact服务器预测得到目标蛋白的残基-残基接触置信度，记为CSi,j，其中，i≠j，i和j均属于{1,2,3,4…,rsd}，CSi,j表示RaptorX-Contact服务器得到的第i个残基和第j个残基接触的置信度，rsd为氨基酸序列长度；

4)设置参数：种群大小NP，算法的最大迭代代数G，交叉因子CR，温度因子β，学习周期LP，第一种变异策略被选择的概率 第二种变异策略被选择的概率 第三种变异策略被选择的概率 第四种变异策略被选择的概率 g表示当前的代数，策略数量k，第g代第k种策略成功次数 k＝{1,2,3,4}，置迭代代数g＝0；

5)种群初始化：随机片段组装生成NP个初始构象Ci，i＝{1,2，…,NP}；

6)对种群中的每个个体Ci进行如下操作：

6.1)将Ci设为目标个体 生成随机数pSelect，其中pSelect∈(0,1)；

6.2)若 则从种群中随机选出三个互不相同的个体Ca、Cb和Cc，分别从Cb、Cc中随机选择一个位置不同的9片段，分别替换Ca对应位置的片段生成变异构象Cmutant,并把k置为1；

6.3)若 则先从种群中选择一个能量最低的个体Cbest，再从种群中随机选出两个互不相同的个体Ca、Cb， 分别从Ca、Cb和 中随机选择一个位置不同的3片段，分别替换Cbest对应位置的片段生成变异构象Cmutant，并把k置为

2；

6.4)若 则从种群中随机选出四个互不相同的个体Ca、Cb、Cc和Cd， 分别从Cb、Cc、Cd中随机选择一个位置不同的3片段，分别替换Ca对应位置的片段生成变异构象Cmutant，并把k置为3；

6.5)若 则从种群中随机选出两个互不相同的个体Ca和Cb，分别从Ca、Cb中随机选择一个位置不同的3片段，分别替换 对应的位置片段生成变异构象Cmutant，并把k置为4；

6.6)对Cmutant进行一次片段组装生成新构象Cmutant′；

6.7)生成随机数pCR，其中pCR∈(0,1)，若pCR＜CR，则从 中随机选择一个9片段，替换到Cmutant′对应的位置的片段生成测试构象Ctrial，否则直接把Cmutant′记为Ctrial；

6.8)如果 则Ctrial被拒绝，否则根据公式(1)、(2)计算残基接触能量CI(Ctrial)和

其中，score3为Rosetta能量函数，i和j是预测残基接触信息中第n对残基对应的残基号，di,j为构象C中残基i和j的之间的Cα原子距离，CI(C)表示构象C的残基接触总能量，ctn为预测的残基-残基接触信息中残基对的数量，CIn为根据公式(1)计算得到构象C中第n对残基i和j的残基接触能量；

如果 则Ctrial替换 否则按照概率

以蒙特卡洛准则接收构象 ，若接收构象 ，则

7)当g>LP时，根据公式(3)更新变异策略选择的概率 k＝{1,2,3,4}，c是一个很小的常数：

8)g＝g+1，迭代运行步骤6)～8)，至g>G为止；

9)输出构象score3能量与残基接触能量之和最低的构象为最终结果。