1.一种基于语义规则的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述方法包括：确定划分的土地单元的面积并构建初始图斑集；

基于初始图斑集中的土地单元的土地类型、土地属性和海拔建立小图斑综合知识库；

基于小图斑综合知识库依次按照行政区域进行区域划分处理及根据土地类型进行类别划分处理，获取小图斑划分集；

在所述小图斑划分集中查找是否存在小于预设阈值的小图斑；

若存在，确定小于预设阈值的小图斑的最邻近的邻接同类图斑并进行合并获合并图斑。

2.根据权利要求1所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述确定划分的土地单元的面积并构建初始图斑集，包括：利用叠置法将比例尺相同的土地单元的现状图、地形图及土壤图进行叠加，获得初始图斑；

根据所述初始图斑构建初始图斑集。

3.根据权利要求1所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述基于小图斑综合知识库依次按照行政区域进行区域划分处理，包括：基于小图斑综合知识库依次按照行政村界进行区域划分处理。

4.根据权利要求1所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述则确定小于预设阈值的小图斑的最邻近的邻接同类图斑并进行合并获合并图斑，包括：基于语义综合邻近度及空间邻近度确定小于预设阈值的小图斑的最邻近的邻接同类图斑；

将所述小于预设阈值的小图斑与所述最邻近的邻接同类图斑进行合并，获得合并图斑。

5.根据权利要求4所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述语义综合邻近度为土壤属性邻近度和地形属性邻近度的线性加权获得；

土壤属性邻近度和地形属性邻近度的线性加权公式为：sem(X，Yi)＝a*sem1(X，Yi)+b*sem2(X，Yi)；

其中，所述土壤属性邻近度表示为：sem1(X，Yi)＝1-i/∑；地形属性邻近度表示为：sem2(X，Yi)＝1-|海拔高差|/150；X表示考察土地单元，Yi表示语义类型集中的土地单元；其中，对排序好的语义类型集{Yi}，规定相邻两元素的语义距离为1个单位，则语义距离分别为：

1,2,3,4,…,i…,语义距离总和为∑；a表示土壤属性邻近度的权值，b表示地形属性邻近度的权值。

6.根据权利要求4所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述空间邻近度表示dis(X，Yi)＝r，其中，r表示土地单元Yi和考察土地单元X之间共享边L占周长的比率。

7.根据权利要求4所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述基于语义综合邻近度及空间邻近度确定小于预设阈值的小图斑的最邻近的邻接同类图斑的公式如下：adj(X，Yi)＝dis(X，Yi)W1+sem(X，Yi)W2其中，W1和W2分别为空间邻近度和语义综合邻近度的权重，dis(X，Yi)表示空间邻近度，sem(X，Yi)表示语义综合邻近度；

其中，若存在小于或等于一个邻接同类图斑时W1＝1，W2＝0；

若存在大于一个邻接同类图斑时W1＝0.2，W2＝0.8。

8.根据权利要求1所述的农田定级单元划分方法，其特征在于，所述方法还包括：判断合并图斑中是否存在小于预设阈值的小图斑；

若存在，返回确定小于预设阈值的小图斑的最邻近的邻接同类图斑并进行合并获合并图斑；

若不存在，则农田定级单元划分完毕。

9.一种基于语义规则的农田定级单元划分系统，其特征在于，所述系统包括：构建小图斑集模块：用于确定划分的土地单元的面积并构建初始图斑集；

综合知识库建立模块：用于基于初始图斑集中的土地单元的土地类型、土地属性和海拔建立小图斑综合知识库；

划分模块：用于基于小图斑综合知识库依次按照行政区域进行区域划分处理及根据土地类型进行类别划分处理，获取小图斑划分集；

查找模块：用于在所述小图斑划分集中查找是否存在小于预设阈值的小图斑；

合并模块：用于若存在小于预设阈值的小图斑，确定小于预设阈值的小图斑的最邻近的邻接同类图斑并进行合并获合并图斑。