1.一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法，其特征在于，所述基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法包括：对原始ECG信号进行分割：以1秒钟作为时间窗口长度，根据采样率或1秒钟时间段内ECG信号的电压值，获取多个点的电压值；

将获取到的电压值数据点，直接作为残差网络的输入，经网络处理后，输出原始ECG信号的心律失常识别和分类结果。

2.如权利要求1所述的基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法，其特征在于，直接作为残差网络的输入中，以序列方式处理原始信号，不进行分拍、不进行人工特征提取。

3.一种实施权利要求1所述基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法的基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类系统，其特征在于，所述基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类系统包括：原始ECG信号分割模块，以1秒钟作为窗口长度，对原始ECG信号进行分割；

使用残差网络对信号进行处理模块，分割后的数据输入网络，处理后网络输出结果为对应ECG信号的识别结果。

4.如权利要求3所述的基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类系统，其特征在于，残差网络包括10个残差块，每个残差块包含3个卷积层；每组残差块之间安置Maxpooling层；共3个全连接层；每个全连接层前增加Dropout层。

5.如权利要求4所述的基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类系统，其特征在于，残差网络进一步包括：

1)Batch Normalization：批规范化层，加快收敛；

2)MaxPooling1D：一维最大池化层；

3)Conv1D：一维卷积层；

4)Pre-Activation：预激活层，此处全部选择ReLu，即修正线性单元作为激活函数；

5)Flatten：整平层，将多维数据转化为一维数据；

6)Dropout：丢弃层，随机丢弃一定比例的连接，用于防止过拟合；

7)Full Connection：全连接层；

8)Softmax：Softmax激活函数；

9)点划线代表Skip Connection，即跳跃连接，用于构建残差单元。

6.一种基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类程序，运行与终端，其特征在于，所述基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类程序实现权利要求1所述的基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法。

7.一种终端，其特征在于，所述终端搭载实现权利要求1所述基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法的控制器。

8.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1所述的基于残差网络的单导联ECG心律失常检测分类方法。