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专利号: 2019103458669
申请人: 湖南科技学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于云计算辅助教学测评的教师评价系统,其特征在于,包括账号登录端口、账号检测模块、账号注册单元、账号验证单元、处理器、课堂效率监测模块、识别统计模块、学生评价模块、综合数据分析模块、教师评级模块和教师意见获取模块;

其中,所述账号登录端口用于登录账号信息,所述账号登录信息将登录的账号信息传输到账号检测模块,所述数据库内存储有账号信息和教学信息,所述账号信息包括学生账号和教师账号,所述教学信息包括教师所带的科目、教师所带的班级数目、学生所学的科目和学生所学的科目教师,所述数据库将账号信息传输到账号检测模块,所述账号检测模块接收账号登录端口和数据库传输的数据并对账号信息进行识别,判断账号是否存在并对账号进行验证;

其中,所述账号验证单元将验证结果传输到处理器,处理器将验证成功的登陆者界面跳转到学生评价模块,所述数据库内还存储有教师信息和学生账号信息,所述数据库将教师信息和学生账号信息传输到学生评价模块,所述学生评价模块对教师进行评价并统计得到每个教师的评分结果Pi;

其中,所述学生评价模块将评分结果传输到处理器,所述处理器接收学生评价模块传输的评分结果并传输到综合数据分析模块;

其中,所述课堂效率检测模块用于检测教师的上课教学状态并自动获取影像信息,所述课堂效率检测模块将自动获取的影像信息传输到识别统计模块,所述识别统计模块对影像信息进行识别和统计,得到学生的不听课状态和听课状态的学生数;

其中,所述处理器将不听课状态和听课状态的学生数传输到综合数据分析模块,所述综合数据分析模块接收评分结果与不听课状态和听课状态的学生并根据上述数据进行分析,得出教师总评分其中,所述综合数据分析模块将分析的评分结果传输到教师评级模块,所述教师评级模块根据分析的评分结果进行评级,具体的评级过程如下:步骤一:设定三个评分值范围C、G和D;

步骤二:将上述分析的评分结果与设定三个预设值进行比较,判定教师的等级:S1:当PF属于C时,则判定该教师的等级为A;

S2:当PF属于G时,则判定该教师的等级为B;

S3:当PF属于D时,则判定该教师的等级为C;

所述教师意见获取模块用于采集教师意见,所述教师意见为教师对于评级的不同意见,所述教师意见获取模块将获取的教师意见传输到教师评级模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算辅助教学测评的教师评价系统,其特征在于,所述账号检测模块接收账号登录端口和数据库传输的数据并对账号信息进行识别,具体识别过程如下:步骤一:使用者输入账号信息;

步骤二:账号检测模块对接收的数据进行标记,具体的标记过程为:S1:账号检测模块自动提取数据库传输的学生账号,将学生账号标记为XSZHi,i=

1...n;

S2:账号检测模块自动提取数据库传输的教师账号,将教师账号标记为JSZHi,i=

1...n;

S3:账号检测模块自动提取账号登录端口的账号信息,将账号信息标记为ZHi,i=

1...n;

步骤三:账号检测模块根据上述标记的账号信息对账号信息进行检测识别并判断,判断过程为:S1:当ZHi≠JSZHi,ZHi≠XSZHi时,则判定该账号不存在,账号检测模块自动跳转到账号注册单元;

S2:当ZHi=JSZHi,ZHi≠XSZHi时,则判定该账号为教师账号,账号检测模块自动跳转到账号注册验证单元,对账号信息进行验证;

S3:当ZHi≠JSZHi,ZHi=XSZHi时,则判定该账号为学生账号,账号检测模块自动跳转到账号注册验证单元,对账号信息进行验证;

步骤四:登陆者在账号注册单元进行账号注册,账号注册的过程为:S1:填写身份资料,身份资料包括年龄、性别、出身年月、身份证账号及手机号码;

S2:通过手机号码收到的验证码进行验证身份信息,完成注册;

步骤五:登录的账号信息在账号验证单元进行验证,具体的验证过程如下:S1:账号验证单元分别获取教师所带的科目、教师所带的班级数目、学生所学的科目和学生所学的科目教师,并依次将教师所带的科目、教师所带的班级数目、学生所学的科目和学生所学的科目教师标记为JKi、JSi、XKi和XSi;

S2:账号验证单元根据上述的标记设置一组教师识别验证码JKiJSi和一组学生识别验证码XKiXSi;

S3:登陆者使用账号验证单元设置的识别验证码进行身份验证。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算辅助教学测评的教师评价系统,其特征在于,所述学生评价模块对教师进行评价,具体的评价过程如下:步骤一:学生评价模块提取教师信息,将教师信息标记为Ji,i=1...n;

步骤二:学生评价模块提取学生账号信息,将学生账号信息标记为Xi,i=1...n;

步骤三:账号跳转后对账号进行验证,判断登录的账号是否属于Xi,在得到登录账号属于Xi后允许评分;

步骤四:设置一个评分标准,按照100分来评判,记录学院对教师的评分;

步骤五:当学生评分过后自动上传数据,并对评分页面进行锁定;

步骤六:记录学生对每个教师的评分结果,并将其标记为Pi,i=1...n。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算辅助教学测评的教师评价系统,其特征在于,所述识别统计模块对影像信息进行识别和统计,具体的识别和统计过程如下:步骤一:识别统计模块自动获取影像信息并同时识别学生的面部影像信息,并对学生的听课状态进行判定:S1:不听课状态:不听课状态为学生在听课时不认真学习教师所讲述的内容所展现出来的状态;

S2:听课状态:听课状态为学生在听课时认真学习教师所讲述的内容所展现出来的状态;

步骤二:综上所述的两种状态的定义为:

S1:不听课状态:学生上眼皮与下眼皮之间的距离逐渐缩短,最终上眼皮与下眼皮相接触,且在短时间内上眼皮与下眼皮之间不会分离,学生的头部与课桌之间的距离逐渐的减小,同时学生的头部以肩膀为原点运动,呈现一个弧形,学生的双手放在课桌上,在一个预设值T1的时间内移动次数少,且移动的距离在预设值JL的范围内;

S2:听课状态:学生的上眼皮与下眼皮相接触的时间在预设值A1的时间范围内,同时学生的双手放置在课桌上,左手或者右手握笔,且握笔的手在设定的时间T2内不停的抖动,我逼得手在课桌上从左向右缓慢的移动,学生头部与课桌的距离适中保持在设定范围B1内变换;

步骤三:统计不听课状态和听课状态的学生数;

步骤四:识别统计模块将统计的不听课状态和听课状态的学生数传输到处理器。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算辅助教学测评的教师评价系统,其特征在于,所述综合数据分析模块接收评分结果与不听课状态和听课状态的学生并根据上述数据进行分析,具体的分析过程如下:步骤一:综合数据分析模块自动提取不听课状态的学生数,将不听课状态的学生数标记为BTi,i=1...n;

步骤二:综合数据分析模块自动提取听课状态的学生数,将听课状态的学生数标记为TKi,i=1...n;

步骤三:将上述标记后的信息带入到计算公式中,计算出不听课状态的学生所占的比例V=BTi/(BTi+TKi);

步骤四:设置系统评分为100分,将不听课状态的学生所占的比例带入到公式中得到系统评分PF1=[100-100V]*70%;

步骤五:根据每个教师的评分结果Pi带入到公式中计算出学生评价模块中教师的评分步骤六:教师的总评分为