1.无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：其步骤为：步骤1：网络分簇完成后，传感器节点周期性地采集感知数据；采集一轮为一个周期，每个周期划分两个任务阶段：收集阶段和调度阶段；

步骤2：收集阶段：簇内活动传感器节点周期性地收集感知数据，每个周期结束后，节点将感知数据信息与邻居表一同发往簇头，簇头将数据聚合后发往BS；

步骤3：调度阶段：BS根据不同子周期内的感知数据构造模糊矩阵，然后利用相似度阈值与节点邻居表进行聚类分析，得到每个子周期的冗余节点集合分别记为RN1，RN2，RN3；

步骤4：根据步骤3中得到的冗余节点集合取并集，得到最终冗余节点集合记为RN＝RN1∪RN2∪RN3；RN1，RN2，RN3取并时，以节点的邻居情况为合并标准；

步骤5：针对RN中的聚类情况，采用对应的休眠节点选择方法筛选出休眠节点；

步骤6：休眠节点选出后，BS广播相关信息，进行休眠调度。

2.根据权利要求1所述的无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：步骤2中所述的收集阶段具体方法为：收集阶段：将每个周期划分为3个子周期，每个子周期包括数据收集与数据传输，该阶段在簇内和簇间进行；每个子周期簇内活动传感器节点采集感知数据后形成数据矩阵，并将感知数据与节点邻居表一同发往簇头；当所有子周期结束后，簇头将信息聚合，通过单跳或多跳方式发往BS。

3.根据权利要求1所述的无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：步骤3中所述的调度阶段和聚类分析具体方法为：

3.1)调度阶段：包括节点聚类分析、休眠节点选取和休眠节点调度，该阶段在BS进行；

BS根据每个子周期的感知矩阵构造相应的模糊等价矩阵进行聚类分析，每个子周期得到一组冗余节点集合；然后通过3组冗余节点确定最终的冗余节点，最后根据休眠节点选择方法筛选出休眠节点，进行休眠调度；

3 .2)传感器节点i在第p个子周期结束后形成的感知数据矩阵记为则第p个子周期内簇内活动节点收集的感知数据形成的矩阵记为Xp，表示如下：

其中：m为簇内活动传感器数量，k表示子周期k个时隙内传感器收集的感知数据的数量；

3.3)根据模糊聚类分析理论可知，传感器节点i与传感器节点j的感知数据间的相似度由公式(1)计算可得：其中：xih表示传感器节点i在第h个时隙收集的数据，xi表示节点i的数据均值，0≤sim(i,j)≤1；

模糊相似矩阵S＝(sim(i,j))m×m，表示如下：

3.4)将模糊相似矩阵进一步扩展为模糊等价矩阵：从模糊相似矩阵R出发，依次求平方： 当第一次出现公式(2)时：则Rk为所求的模糊等价矩阵；

模糊相似矩阵S根据上述公式计算可得模糊等价矩阵E(S)，表示如下：聚类原则：由具体网络环境给定一个相似度阈值δ，若任意两个邻居节点的感知数据间的相似度大于δ，则得到一组冗余节点{i,j,k}，并将冗余节点聚为一类；

根据上述聚类原则，可将节点聚类分为两类：基础类和扩展类；扩展类可扩展出具有相同聚类特征的不同表示。

4.根据权利要求3所述的无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：3.4)中所述的基础类和扩散类具体为：

3.4.1)基础类：冗余节点A＝{i，j，k，…}聚为一类，即所有冗余节点互为邻居；

3.4.2)扩展类：

3.4.2.1)令A＝{i，j，k，…}，B＝{i，p，q，…}，A中所有节点互为邻居，B中所有节点互为邻节点；A中的节点和B中的节点不是邻居节点但存在公共节点；对其分别聚类,得到冗余节点集合A∪B＝{{i，j，k，…}，{i，p，q，…}}；

此种聚类可扩展到多种情况，此种聚类的共同特征为：公共冗余节点被不同集合所包含；

3.4.2.2)令A＝{i，p，q，…}，B＝{j，m，n，…}，C＝{i，j}，对其分别聚类，得到冗余节点集合A∪B∪C；

此种聚类可扩展到多种情况，此种聚类的共同特征为：公共类中的所有节点分别被不同集合所包含；

3.4.2.3)令AS＝{i，j，k，…}，B＝{j，m，n，…}，C＝{i，p，q，…}，对其分别聚类，得到冗余节点集合A∪B∪C；

此种聚类可扩展到多种情况，此种聚类的共同特征是：公共类中的部分节点分别被不同集合所包含。

5.根据权利要求4所述的无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：步骤5中所述的休眠节点选择方法具体过程如下：

5.1)基础类3.4.1)中休眠节点选择方法

假设每轮每个子周期传感器节点向簇头发送l比特数据，根据能量衰减模型可知，传感器节点i可工作的轮数Ri为：其中：Einit为节点的初始能量，Eelec为射频能耗系数，εfs为自由空间模型下的放大器能耗系数，dtoCH为节点到簇头的距离；则第r轮时，节点i在第p个子周期维持活动状态所需要的剩余能量 为：其中：r为活动节点的当前工作轮数，r’为休眠过的节点的当前工作轮数，p为该轮中第p个子周期；第p个子周期冗余节点的平均剩余能量 为：其中：k为当前聚类中冗余节点的数量；当冗余节点的当前剩余能量低于平均剩余能量时，即：则将该冗余节点选为休眠节点；其中：Eres为冗余节点的剩余能量；

5.2)扩展类3.4.2.1)中休眠节点选择方法

分别计算集合A,B中冗余节点的平均剩余能量 对冗余节点i，当且仅当时，节点i作为休眠节点，除上述情况外，节点i不作为休眠节点；分别取 中对应的冗余节点作为休眠节点；A-A∩B表示集合A中除公共节点外的其他节点；当公共冗余节点不止一个时，需对每个节点都进行判断是否作为休眠节点；

5.3)扩展类3.4.2.2)中休眠节点选择方法

分别计算 分别取 中对应的冗余节点作为休眠节点；

5.4)扩展类3.4.2.3)中休眠节点选择方法

分别计算 对冗余节点i，当且仅当 时，节点i

必作为休眠节点，除上述情况外，节点i不作为休眠节点；采用上述方法判断冗余节点j是否作为休眠节点；分别取 中的对应的冗余节点作为休眠节点。

6.根据权利要求1所述的无线传感器网络中基于数据相似度的节点休眠调度方法，其特征在于：步骤6中所述的休眠调度具体实现如下：

6.1)：网络初始化时，每个传感器节点维护一个轮数计数器Count，初始值为0；每进行一轮数据收集，Count值加1；

6.2)：传感器节点通过步骤2中的收集方法进行感知数据收集，最后将感知信息与邻居表信息一同发往簇头；

6.3)：簇头通过步骤3-5中提出的聚类分析以及休眠节点筛选方法选出休眠节点，最后，BS广播休眠节点ID号；

6.4)：节点收到消息后，进行以下两项检查：

6.4.1)判断自身是否为休眠节点，若是，则进入休眠状态。休眠中节点经过预设的休眠时间后被唤醒，重新进入活动状态；

6.4.2)判断休眠节点是否是其邻居节点，若是，则将邻居表中节点Mode值修改为S；

6.5)一轮结束后，簇头检查当前剩余能量是否低于阈值，若是则重新执行分簇算法；否则继续下一轮数据收集；重复执行6.2)，直至网络生命周期结束为止。