1.一种基于分阶Fourier频谱分解与混合随机掩码的光学加密方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建混合随机掩码；

步骤二：根据分数阶Fourier变换和混合随机掩码，对初始明文进行光学调制，得到Fourier频谱；

步骤三：通过等膜分解法分割Fourier频谱，得到并输出密文和私钥。

2.根据权利要求1所述的基于分阶Fourier频谱分解与混合随机掩码的光学加密方法，其特征在于，所述步骤一具体为:步骤101：根据SHA-256哈希方法，形成一个256位的外部密钥K，并将其分割为32个子密钥ki；

步骤102：引入二维Ushiki映射，通过所述子密钥ki计算二维Ushiki映射的初始条件，然后通过迭代来输出一组随机序列，得到一个混沌相位掩码CRM；

步骤103：引入Fresnel波带振幅与Hilbert相位函数，Fresnel波带振幅与Hilbert相位函数与混沌相位掩码融合，得到混合随机掩码。

3.根据权利要求2所述的基于分阶Fourier频谱分解与混合随机掩码的光学加密方法，其特征在于，所述步骤102具体为：步骤102-1：引入二维Ushiki映射以生成一组随机序列，所述二维Ushiki映射的函数为：其中，yn、xn为系统变量；a、b、c为混沌控制参数，b＝0.1,c＝0.2,a∈[2.5,3.8]；

步骤102-2：根据子密钥ki计算二维Ushiki映射的初值x0与y0，计算公式为：步骤102-3：根据初值x0与y0和混沌控制参数a、b、c对二维Ushiki映射的函数进行M×N次迭代，得到两个随机序列：X＝{x1,x2…..xM×N}、Y＝{y1,y2…..yM×N}；

步骤102-4：根据序列{xi}与{yi}，构建混沌相位掩码CRM，计算公式为：其中，Z为xn与ym构成的二维序列。

4.根据权利要求2所述的基于分阶Fourier频谱分解与混合随机掩码的光学加密方法，其特征在于，所述步骤103具体为：计算Fresne波带函数F(r)，计算公式为：其中，r为聚焦环的半径；f为焦距；λ为光波波长；j为虚数；

计算Hilbert相位函数，计算公式为：

H(ρ,θ)＝exp(jρθ)

其中，(ρ,θ)是极坐标，计算函数为：

ρ＝x2+y2,θ＝tan-1(y/x)

计算混合随机掩码C(x,y)，计算公式为：

C(x,y)＝exp{j{arg[CRM(x,y)]}×{arg[F(r)]}×{arg[H(ρ,θ)]}}其中，arg()为辐角函数。

5.根据权利要求1所述的基于分阶Fourier频谱分解与混合随机掩码的光学加密方法，其特征在于，所述分数阶Fourier变换为：其中，F(u,v)代表分数阶Fourier变换； 是角度；(x,y)是空域坐标；(u,v)为Fourier变换域坐标；a是Fourier变换的阶数；Aa是相位因子，取决于a值。

6.根据权利要求1或4所述的基于分阶Fourier频谱分解与混合随机掩码的光学加密方法，其特征在于，所述步骤三中等膜分解法具体为：步骤301：获取调制结果的幅度A(u,v)和相位信息ψ(u,v)；

其中，为向下取整符号，

步骤302：计算旋转角度θ(u,v)函数，计算公式为：θ(u,v)＝2π×rand(u,v)

其中，rand(u,v)是一个满足一致分布的随机函数；

步骤302：对I(u,v)实施等模分解，输出的两个独立分量，密文P1(u,v)与私钥P2(u,v)，计算公式为：P1(u,v)＝{0.5A(u,v)/cos[ψ(u,v)-θ(u,v)]}×exp{iθ(u,v)}(15)P2(u,v)＝{0.5A(u,v)/cos[ψ(u,v)-θ(u,v)]}×exp{i[2ψ(u,v)-θ(u,v)]}。