1.磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，通过自适应Fourier分解将磁声发射信号正频分解成具有最佳分析特性的平滑函数，然后基于从高能模式到低能模式的连续能量提取，将信号分成单组分的总和与原始仿真信号匹配；其特征在于，具体步骤如下：

1)导入原始仿真信号；

2)通过Unwinding AFD算法将原始仿真信号分解为单分量函数，通过选择能量差较小的单分量函数组成重构信号；

3)在不同励磁条件下分别提取低周疲劳状态和高周疲劳状态下的磁声发射信号传统特征参数和无量纲特征参数，做出重构信号与原始仿真信号提取出的无量纲特征参数对比图；

4)通过归一化处理，做出传统特征参数以及无量纲特征参数与循环周次的关系图，将传统特征参数与无量纲特征参数进行对比，取得无量纲特征参数对早期故障微观组织结构状态和应力状态分析结果;所述传统特征参数是能量、幅度和有效值电压的参数;所述无量纲特征参数是波形指标、脉冲指标、峰值指标和峭度指标。

2.根据权利要求1所述的磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，其特征在于，所述不同励磁条件是指励磁频率和励磁电压的不同范围。

3.根据权利要求2所述的磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，其特征在于，所述励磁频率的范围为10 50Hz。

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4.根据权利要求2所述的磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，其特征在于，所述励磁电压的范围为0 4V。

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5.根据权利要求1所述的磁声发射信号无量纲特征参数提取方法，其特征在于，所述重构信号是经过AFD分解得到的单分量函数与原始仿真信号结合在一起，寻找到的能量差最小的单分量函数组结合的信号。