1.一种语音指令的挖掘方法，包括：

根据每个语音指令的意图，将所述每个语音指令按照属性切割成预设数量的语音碎片；

从所述语音碎片中选取满足预设条件的待拼接语音碎片，其中，所述预设条件包括：来源于至少两个语音指令，且属性不同，且数量等于所述预设数量；

将所述待拼接语音碎片拼接成泛化的语音指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据每个语音指令的意图，将所述每个语音指令按照属性切割成预设数量的语音碎片之后，还包括：根据预设的深度学习模型对切割得到的至少一个语音碎片进行训练，得到与其语义相关的语音碎片；

根据所述每个语音指令切割得到的语音碎片以及训练得到的语音碎片，生成语音碎片待选集合；

以及，从所述语音碎片中选取满足预设条件的待拼接语音碎片包括：从所述语音碎片待选集合中选取满足所述预设条件的待拼接语音碎片。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述生成语音碎片待选集合之后，还包括：对所述语音碎片待选集合进行去重处理；

以及，所述从所述语音碎片中选取满足预设条件的待拼接语音碎片包括：从去重处理后的语音碎片待选集合中选取满足所述预设条件的待拼接语音碎片。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述语音碎片待选集合进行去重处理包括：计算所述语音碎片待选集合中的每个语音碎片出现的次数；

根据每个语音碎片出现的次数对所述语音碎片待选集合中的每个语音碎片进行排序；

对排序后的语音碎片待选集合进行去重。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述根据每个语音指令的意图，将所述每个语音指令按照属性切割成预设数量的语音碎片，包括：根据所述每个语音指令的意图确定所述每个语音指令的类型；

根据所述每个语音指令的类型，将所述每个语音指令按照属性切割成预设数量的语音碎片。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，若语音指令为导航类型的地图语音指令，则所述属性包括出行方式、行为和兴趣点；

若语音指令为功能类型的地图语音指令，则所述属性包括行为和兴趣点。

7.一种语音指令的挖掘装置，包括：

切割模块，用于根据每个语音指令的意图，将所述每个语音指令按照属性切割成预设数量的语音碎片；

选取模块，用于从所述语音碎片中选取满足预设条件的待拼接语音碎片，其中，所述预设条件包括：来源于至少两个语音指令，且属性不同，且数量等于所述预设数量；

拼接模块，用于将所述待拼接语音碎片拼接成泛化的语音指令。

8.根据权利要求7所述的装置，还包括；

训练模块，用于根据预设的深度学习模型对切割得到的至少一个语音碎片进行训练，得到与其语义相关的语音碎片；

生成模块，用于根据所述每个语音指令切割得到的语音碎片以及训练得到的语音碎片，生成语音碎片待选集合；

所述选取模块具体用于，从所述语音碎片待选集合中选取满足所述预设条件的待拼接语音碎片。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，还包括：去重模块，用于对所述语音碎片待选集合进行去重处理；

所述选取模块具体用于，从去重处理后的语音碎片待选集合中选取满足所述预设条件的待拼接语音碎片。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述去重模块具体用于：计算所述语音碎片待选集合中的每个语音碎片出现的次数；

根据每个语音碎片出现的次数对所述语音碎片待选集合中的每个语音碎片进行排序；

对排序后的语音碎片待选集合进行去重。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其中，所述切割模块具体用于：根据所述每个语音指令的意图确定所述每个语音指令的类型；

根据所述每个语音指令的类型，将所述每个语音指令按照属性切割成预设数量的语音碎片。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，若语音指令为导航类型的地图语音指令，则所述属性包括出行方式、行为和兴趣点；

若语音指令为功能类型的地图语音指令，则所述属性包括行为和兴趣点。

13.一种终端，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一所述的方法。