1.基于循环三阶矩与压缩感知的近场声源参数估计方法，其特征在于：简化声矢量传感器阵列由L个均匀布置于y轴坐标原点两侧的对称阵元构成的均匀对称线阵，阵元为由声压传感器和Z轴方向的振速传感器构成的简化声矢量传感器，阵元间隔d小于或者等于入射信号最小波长的四分之一；

近场声源参数估计方法的步骤如下：阵列接收K个近场、窄带、非相干声源信号，步骤一、利用L个阵元构成的均匀对称线阵作为接收阵列，接收K个非相干、近场、窄带信 号 ，z 轴 方向 的 振 速 传 感 器子 阵 M 次 快 拍数 据 构 成 接收 数 据 矩阵声压传感器子阵M次快拍数据构成接收数据矩阵

步骤二、由Z轴方向的振速传感器子阵接收数据矩阵求对称阵元数据循环三阶矩

其中

是第0个、第p个和第‑p个阵元z轴

方向的振速传感器接收数据的三阶矩矩阵， 分别是第0个、第p个和第‑p个阵元z轴方向的振速传感器第m次采样对应的数据；Ts表示采样周期，其中是第k个信号， 为第m次采样的加性高斯白噪声，θk为第k个信号的到达角；λk为第k个信号的波长，rk为第k个信号距离坐标原点的距离 ，α为循环三阶矩的循环频率；当α＝ω0时，为ck(t)的三阶矩，对称阵元数据循环三阶矩写成矩阵表示形式为 为K个信号数据循环三阶矩对应的

列向量矩阵；

步骤三、根据数据循环三阶矩中信号阵列导向矢量矩阵Aμ的结构形式构造超完备到达角维稀疏字典 通过压缩感知方法求优化约束方程得到到达角的估计

其中Aμ为对称阵元数据循环三阶矩对应的信号阵列导向矢量矩阵，Aμ＝[a(θ1)，...，a(θk)，...，a(θK)]为L×K的矩阵， 为L×1的列向量，根据信号阵 列 导向 矢 量的 形 式 和 精 度 要 求 ，构 造 压 缩 感 知 距 离 维 稀 疏 字 典为L×Nθ维稀疏字典，Nθ为潜在信号个数， 为Nθ×1维行稀疏信号矩阵； 不为零的元素对应真实信号位置， 表示将矩阵 每行中的元素平方求和构成一个列向量， 为Frobenius范数，为正则化参数，通过交叉验证方法获取数值；

[f]

步骤四、利用声压传感器子阵M次快拍数据构成的接收数据矩阵Z 对应的阵列导向矢量矩阵Af的结构形式，将步骤三得到的到达角估计值 代入，构造超完备距离稀疏字典 通过压缩感知方法求优化约束方程得到信源距离的估计

[f]

其中声压传感器子阵M次快拍数据构成的接收数据矩阵表示为Z ＝AfS+N，Af＝[a(θ1，[f]r1)，a(θ2，r2)，…，a(θk，rk)，…，a(θK，rK)]是数据矩阵Z 对应的信号阵列导向矢量，S为K×M的信号导向矢量矩阵，N为高斯白噪声矩阵，稀疏字典 是潜在信号构成的信号导向矢量，其中， Nr为潜

在信号的个数， 为声

压传感器幅度因子，exp(·)表示以e为底的指数运算， 为潜在信号的幅度构成的列矢量， 具有K个非零行的稀疏结构，每个非零行对应着声源信号的距离估计， 表示将矩阵 每行中的元素平方求和构成一个列向量，且Nr＞＞K，Nr＞＞L；

前述步骤中的k＝1，...，K为信号个数序号，m＝1，...，M为快拍序号，p＝1，2，...，P为阵元数序号，nθ＝1，...，Nθ为潜在信号个数的序号，nr＝1，…，Nr为角度潜在信号序数，j为虚拟单位矢量。