1.一种基于改进型锯齿遗算法的页岩气钻井参数优选方法，其特征在于，具体步骤包括：S1，采集实际钻井问题参数，编码成位串；

S2，种群初始化设置，生成初始种群，种群规模按锯齿型周期性变化；

S3，定义以单位钻井成本为目标适应度函数，目标函数表达式：

tE—钻头与起下钻成本的折算时间，单位h；hf—钻头磨损量，牙齿磨损的相对高点；

Kd—岩石可钻性系数；W—钻压，单位kN；M—门限钻压，单位kN；CP—压差影响系数；CH—水力净化系数；n—转速，单位r/min；h—牙齿磨损高度，单位m；C2—钻头牙齿磨损系数；C1—牙齿磨损减慢系数；Cr—为钻井作业费；λ—钻速指数。Z2,Z1—钻压影响系数；a2,a1—转速影响系数；Af—地层研磨性系数；

S4，确定锯齿遗传策略，包括群体规模的周期性变化、选择算子的生成、交叉、变异算子及其概率；

S5，根据目标适应度函数，计算群体中各个体的适应度值及累计适应度值，选择适应度高的个体；

S6，按照遗传策略，筛选适应度高的个体产生子代种群，以所述子代种群为所述重新初始化种群作为下一迭代周期的开始，重复步骤S2至S6；

S7，重复次数达到设置迭代次数终止判定，输出钻井参数的最优配合及相应的单位钻井成本。

2.根据权利要求1所述的基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法，其特征在于，步骤S2中，所述初始种群规模大小线性减少，在下一个周期开始，随机生成的个体被插入到所述初始种群，所述初始群规模按照种群代数呈锯齿周期性变化；所述初始种群规模大小线性减少包括当前种群大小nt和子代种群大小nt+1。

3.根据权利要求2所述的基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法，其特征在于，所述种群规模大小算法与每20代进行8次重新初始化的种群进行比较，使用与Goldberg和Richardson多模态函数相同的平均数量的修改位建立以下关系：tmaxnpml＝8n′pm′l

得出每次重新初始化时插入新的替换个体数量n'的求解关系，可以表示为：其中tmax＝200是总代数，n＝100是群体大小，pm＝0.019是突变的概率，l是染色体的长度；n'是在每次重新初始化时用新的替换的个体的数量，其中它们的比特位以概率p′m＝

0.5平均修改。

4.根据权利要求2所述的基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选方法，其特征在于，所述子代种群大小nt+1代中个体选择重复操作，Pj是选择第j个体的概率，选择后的第j个体的预期拷贝数可以表示为：m(j,t+1)＝m(j,t)Pjnt+1

其中m(j,t)是第j代个体第t代的拷贝数；第j代个体的预期数量与子代的种群大小成正比。因此，选择后与个体相关的群体部分关系可以表示为：

5.一种基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选系统，其特征在于，数据输入模块：采集实际钻井问题参数，编码成位串；

数据处理模块：种群初始化设置，生成初始种群，种群规模按锯齿型周期性变化；定义以单位钻井成本为目标适应度函数，目标函数表达式：tE—钻头与起下钻成本的折算时间，单位h；hf—钻头磨损量，牙齿磨损的相对高点；

Kd—岩石可钻性系数；W—钻压，单位kN；M—门限钻压，单位kN；CP—压差影响系数；CH—水力净化系数；n—转速，单位r/min；h—牙齿磨损高度，单位m；C2—钻头牙齿磨损系数；C1—牙齿磨损减慢系数；Cr—为钻井作业费；λ—钻速指数。Z2,Z1—钻压影响系数；a2,a1—转速影响系数；Af—地层研磨性系数；根据目标适应度函数，计算群体中各个体的适应度值及累计适应度值，选择适应度高的个体；按照遗传策略，筛选适应度高的个体产生子代种群，以所述子代种群为所述重新初始化种群作为下一迭代周期的开始，重复以上步骤；

数据输出模块：重复次数达到设置迭代次数终止判定，输出钻井参数的最优配合及相应的单位钻井成本。

6.根据权利要求5所述的基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选系统，其特征在于，所述初始种群规模大小线性减少，在下一个周期开始，随机生成的个体被插入到所述初始种群，所述初始群规模按照种群代数呈锯齿周期性变化；所述初始种群规模大小线性减少包括当前种群大小nt和子代种群大小nt+1。

7.根据权利要求5所述的基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选系统，其特征在于，所述数据处理模块中所述种群规模大小算法与每20代进行8次重新初始化的种群进行比较，利用以下关系：tmaxnpml＝8n′pm′l

得出每次重新初始化时插入新的替换的个体的数量n'的求解关系，可以表示为：其中tmax＝200是总代数，n＝100是群体大小，pm＝0.019是突变的概率，l是染色体的长度；n'是在每次重新初始化时用新的替换的个体的数量，其中它们的比特位以概率p′m＝

0.5平均修改。

8.根据权利要求5所述的基于改进型锯齿遗传算法的页岩气钻井参数优选系统，其特征在于，所述子代种群大小nt+1中个体选择重复操作，Pj是选择第j个体的概率，选择后的第j个体的预期拷贝数可以表示为：m(j,t+1)＝m(j,t)Pjnt+1

其中m(j,t)是第j代个体第t代的拷贝数；第j代个体的预期数量与子代的种群大小成正比。因此，选择后与个体相关的群体部分关系可以表示为：