1.一种信息隐藏方法，其特征在于，所述方法包括：数据搜索步骤：从大数据中搜出与秘密信息匹配度高的第一信息；所述匹配度高，指所述秘密信息与所述数据的匹配度大于预设值，或所述秘密信息与所述数据的匹配度在所述秘密信息与所述大数据中各数据的匹配度的从大到小排序中的序号大于预设序号；

第一信息由大数据中的一个或多个数据组成，所述一个或多个数据分布在大数据中任意位置；

位置获取步骤：获取所述第一信息在大数据中的位置作为第一位置；

差异计算步骤：将所述秘密信息与所述第一信息之间的差异作为第二信息；第二信息＝f(秘密信息，第一信息)，其中f是求差异的函数；

多次获取多组不重复的第一信息及其对应的第一位置与第二信息，并将多组第一位置与第二信息发送给对秘密信息拥有权限的用户；

所述方法包括一种信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：第一信息提取步骤：从大数据中的第一位置提取第一信息；

秘密信息生成步骤：根据第一信息与第二信息生成秘密信息；

多次通过多组第一位置与第二信息来获取多组秘密信息；

从多组秘密信息中选出与校验信息一致的秘密信息；

当所述与校验信息匹配的秘密信息有多组，则如果其中每组秘密信息与其他K组秘密信息相同，选最大K值对应的那组秘密信息。

2.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，数据搜索步骤具体包括：

信息切分步骤：将秘密信息切分成多个部分秘密信息；

多数据搜索步骤：从大数据中分别搜出与多个所述部分秘密信息匹配度高的多个第一信息；所述位置获取步骤具体包括：多位置获取步骤：获取多个所述第一信息在大数据中的多个位置作为多个第一位置；

所述差异计算步骤具体包括：

多差异计算步骤：将多个所述秘密信息与多个所述第一信息之间的对应差异作为多个第二信息。

3.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述差异计算步骤之后还包括：多次隐藏执行步骤：根据多个所述第一信息计算得到多组第一位置、第二信息；

授权信息发送步骤：将至少一组所述第一位置、所述第二信息发送给用户。

4.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述第一信息提取步骤具体包括：多信息提取步骤：从大数据中的多个第一位置提取多个第一信息；

所述秘密信息生成步骤具体包括：

多部分秘密信息生成步骤：根据多个所述第一信息与对应的多个第二信息生成多个部分秘密信息；

秘密信息生成步骤：将所述多个部分秘密信息合成得到秘密信息。

5.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述秘密信息生成步骤之后还包括：多次提取执行步骤：通过多组所述第一位置、所述第二信息来获取多组秘密信息；

秘密信息筛选步骤：接受校验信息，从多组所述秘密信息中选出与校验信息一致的秘密信息；

秘密信息发送步骤：将所述秘密信息发送给用户。

6.一种信息隐藏和提取方法，其特征在于，所述方法包括权利要求1‑5任一项所述的信息隐藏方法。

7.一种信息隐藏系统，其特征在于，所述系统包括：数据搜索模块：从大数据中搜出与秘密信息匹配度高的第一信息；所述匹配度高，指所述秘密信息与所述数据的匹配度大于预设值，或所述秘密信息与所述数据的匹配度在所述秘密信息与所述大数据中各数据的匹配度的从大到小排序中的序号大于预设序号；

第一信息由大数据中的一个或多个数据组成，所述一个或多个数据分布在大数据中任意位置；

位置获取模块：获取所述第一信息在大数据中的位置作为第一位置；

差异计算模块：将所述秘密信息与所述第一信息之间的差异作为第二信息；第二信息＝f(秘密信息，第一信息)，其中f是求差异的函数；

多次获取多组不重复的第一信息及其对应的第一位置与第二信息，并将多组第一位置与第二信息发送给对秘密信息拥有权限的用户；

所述系统包括一种信息提取系统，其特征在于，所述系统包括：第一信息提取模块：从大数据中的第一位置提取第一信息；

第一信息生成模块：根据第一信息与第二信息生成秘密信息；

多次通过多组第一位置与第二信息来获取多组秘密信息；

从多组秘密信息中选出与校验信息一致的秘密信息；

当所述与校验信息匹配的秘密信息有多组，则如果其中每组秘密信息与其他K组秘密信息相同，选最大K值对应的那组秘密信息。

8.一种机器人系统，其特征在于，所述机器人中配置有如权利要求7所述的信息隐藏系统。