1.一种信息隐藏方法，其特征在于，所述方法包括：傅立叶变换步骤：将需要隐藏的秘密信息x转换为第一函数f(t)的值，以第一函数f(t)作为原函数进行傅立叶变换 得到的像函数作为第二函数F(w)，得到的第二函数F(w)的值作为第一信息；所述将需要隐藏的秘密信息x转换为第一函数f(t)的值的步骤具体包括：获取秘密信息，将秘密信息切分成多个单元，将每个单元的编号作为所述第一函数的自变量t的值，将每个单元的内容作为所述第一函数的值；

信息插入步骤：将所述第一信息插入大数据中的第一位置；

位置获取步骤：获取所述第一位置。

2.根据权利要求1所述的信息隐藏方法，其特征在于，所述傅立叶变换步骤具体包括：

信息切分步骤：将秘密信息切分成多个部分秘密信息，然后分别转化为多个第一函数的值，对该多个第一函数分别进行傅立叶变换，分别得到对应的第二函数的值作为多个第一信息；

所述信息插入步骤具体包括：

多信息插入步骤：将所述多个第一信息插入大数据中的多个第一位置；

所述位置获取步骤具体包括：

多位置获取步骤：获取所述多个第一位置。

3.一种信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：信息提取步骤：从大数据中的第一位置提取第一信息；

傅立叶逆变换步骤：将所述第一信息作为第二函数的值，对第二函数进行傅立叶逆变换，得到第一函数，所述第一函数的值转换得到秘密信息；所述第一函数的值转换得到秘密信息的步骤具体为：对第一函数的自变量在定义范围内进行取值，得到第一函数的值，将所述第一函数的值组合成秘密信息。

4.根据权利要求3所述的信息提取方法，其特征在于，所述信息提取步骤具体包括：

多信息提取步骤：从大数据中的多个第一位置提取多个第一信息；

所述傅立叶逆变换步骤具体包括：

傅立叶逆变换步骤：将所述多个第一信息作为多个第二函数的值，对每个第二函数进行傅立叶逆变换，得到多个第一函数，所述多个第一函数的值转换得到多个部分秘密信息；

信息合成步骤：将所述多个部分秘密信息合成得到秘密信息。

5.一种信息隐藏和提取方法，其特征在于，所述方法包括权利要求1‑2 任一项所述的信息隐藏方法和权利要求3‑4任一项所述的信息提取方法。

6.一种信息隐藏系统，其特征在于，所述系统包括：傅立叶变换模块：将需要隐藏的秘密信息转换为第一函数的值，对第一函数进行傅立叶变换，得到第二函数，将第二函数的值作为第一信息；所述将需要隐藏的秘密信息转换为第一函数的值的步骤具体包括：获取秘密信息，将秘密信息切分成多个单元，将每个单元的编号作为所述第一函数的自变量的值，将每个单元的内容作为所述第一函数的值；

信息插入模块：将所述第一信息插入大数据中的第一位置；

位置获取模块：获取所述第一位置。

7.一种信息提取系统，其特征在于，所述系统包括：信息提取模块：从大数据中的第一位置提取第一信息；

傅立叶逆变换模块：将所述第一信息作为第二函数的值，对第二函数进行傅立叶逆变换，得到第一函数，所述第一函数的值转换得到秘密信息；所述第一函数的值转换得到秘密信息的步骤具体为：对第一函数的自变量在定义范围内进行取值，得到第一函数的值，将所述第一函数的值组合成秘密信息。

8.一种机器人系统，其特征在于，所述机器人中分别配置有如权利要求6所述的信息隐藏系统和权利要求7所述的信息提取系统。