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专利号: 2019105186550
申请人: 丽水新贝蕾科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-05-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于双模式判断的参数修正机构,其特征在于,包括:

日期提取设备,设置在车辆的仪表盘内,用于提取当前日期以判断当前是否属于寒冷日期范围,并在判断属于寒冷日期范围时,发出第一检测指令,否则,发出第二检测指令;

热量控制设备,与所述日期提取设备连接,用于在接收到所述第一检测指令且接收到存在方向盘套信号时,按照第一提升速度提升辅助升温设备的单位时间输出热量;

辅助升温设备,设置在车辆的发动机的侧面,用于在发动机启动时为发动机的冷却液提供辅助热量的设备;

所述热量控制设备还用于在接收到所述第二检测指令且接收到存在方向盘套信号时,按照第二提升速度提升辅助升温设备的单位时间输出热量;

所述热量控制设备还用于在接收到所述不存在方向盘套信号时,关闭辅助升温设备;

即时抓拍设备,设置在车辆内部,用于对车辆内部进行即时抓拍操作,以获得并输出相应的即时抓拍图像;

畸变处理设备,与所述即时抓拍设备连接,用于对接收到的即时抓拍图像执行畸变处理处理,以获得并输出相应的畸变处理图像;

形态学处理设备,与所述畸变处理设备连接,对接收到的畸变处理图像执行形态学处理处理,以获得并输出相应的形态学处理图像;

面积辨识设备,与所述形态学处理设备连接,用于接收所述形态学处理图像,获取所述形态学处理图像中各个对象图案的面积,将面积接近方向盘面积阈值的对象图案作为待处理子图像,对待处理子图像进行形状分析以获得其中对象的多个几何特征,将多个几何特征分别进行归一化处理以获得多个归一化特征;

归一化处理设备,与所述面积辨识设备连接,用于接收所述多个归一化特征,并将所述多个归一化特征输入预先已训练测试完毕的多输入单输出的深度神经网络,获得输出的对象类型以确定是否存在方向盘,所述多个归一化特征的数量与深度神经网络的被输入的参数的数量相同;

数据提取设备,与所述归一化处理设备连接,用于在确定存在方向盘时,将所述形态学处理图像中所述待处理子图像之外的图像区域作为非关注区域输出;

定向滤波设备,与所述数据提取设备连接,用于接收所述待处理子图像和所述非关注区域,对所述待处理子图像执行逆谐波均值滤波处理以获得滤波处理区域,对所述非关注区域不执行逆谐波均值滤波处理;

所述定向滤波设备还用于将所述滤波处理区域和所述非关注区域进行组合以获得所述形态学处理图像对应的定向滤波图像,并输出所述定向滤波图像;

状态辨识设备,分别与所述热量控制设备和所述定向滤波设备连接,用于基于方向盘几何外形从所述定向滤波图像中匹配出相应的方向盘图案,并将所述方向盘图案与基准方向盘图片进行内容比较,以确定所述方向盘图案对应的方向盘目标是否装上方向盘套;

其中,所述状态辨识设备中,所述基准方向盘图片为预先对未装上方向盘套的方向盘进行拍摄所获得的只包括方向盘的图片;

其中,在所述状态辨识设备中,当确定所述方向盘图案对应的方向盘目标装上方向盘套,发出存在方向盘套信号,当确定所述方向盘图案对应的方向盘目标未装上方向盘套,发出不存在方向盘套信号。

2.如权利要求1所述的基于双模式判断的参数修正机构,其特征在于,所述机构还包括:ADSL通讯设备,与所述定向滤波设备连接,用于接收并传输所述定向滤波图像。

3.如权利要求2所述的基于双模式判断的参数修正机构,其特征在于,所述机构还包括:历史数据解析设备,与发送所述即时抓拍图像的即时抓拍设备连接,用于统计所述即时抓拍设备的历史耗电总量;

信号提取设备,与所述历史数据解析设备连接,用于接收所述历史耗电总量,并在所述历史耗电总量超过预设电量阈值时,发出第一控制指令,以及在所述历史耗电总量未超过预设电量阈值时,发出第二控制指令。

4.如权利要求3所述的基于双模式判断的参数修正机构,其特征在于,所述机构还包括:数据剥离设备,用于在接收到第一控制指令时启动对来自所述历史数据解析设备的即时抓拍图像的接收,还用于在接收到第二控制指令时停止对来自所述历史数据解析设备的即时抓拍图像的接收,对所述即时抓拍图像执行颜色空间转换,以获得所述即时抓拍图像的RGB颜色空间下的R颜色矩阵、G颜色矩阵和B颜色矩阵。

5.如权利要求4所述的基于双模式判断的参数修正机构,其特征在于,所述机构还包括:次数提取设备,与所述数据剥离设备连接,用于基于所述R颜色矩阵的均方差确定对所述R颜色矩阵执行平滑处理的次数,基于所述G颜色矩阵的均方差确定对所述G颜色矩阵执行平滑处理的次数,基于所述B颜色矩阵的均方差确定对所述B颜色矩阵执行平滑处理的次数。

6.如权利要求5所述的基于双模式判断的参数修正机构,其特征在于,所述机构还包括:分发处理设备,与所述次数提取设备连接,用于对所述R颜色矩阵、所述G颜色矩阵和所述B颜色矩阵分别执行相应次数的平滑处理,以获得对应的三个处理后矩阵;

数据组合设备,分别与所述畸变处理设备和所述分发处理设备连接,用于将所述三个处理后矩阵执行数据组合,以获得组合处理图像,并将所述组合处理图像替换所述即时抓拍图像发送给所述畸变处理设备。