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专利号: 2019105546221
申请人: 长江大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-28
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.辫状河训练图像生成方法,其特征在于:包括以下步骤,

(1)建立地质知识库,并得到定量地质模式;

(2)建立砂厚图;

(3)以砂厚图为基础、定量地质模式为约束条件,生成辫状河训练图像。

2.根据权利要求1所述的辫状河训练图像生成方法,其特征在于:所述步骤(3)包括以下分步骤:(3.1)根据砂厚图分别得到多河道模型和心滩模型;

(3.2)合并多河道模型和心滩模型,得到训练图像。

3.根据权利要求2所述的辫状河训练图像生成方法,其特征在于:步骤(3.1)中,先获得宽河道模型,再获得单河道模型,最后得到多河道模型。

4.根据权利要求3所述的辫状河训练图像生成方法,其特征在于:所述宽河道模型的获得方式为:将砂体厚度图均分为与工区网格平面面积相等且网格密度相等的平面网格,并将平面网格的砂厚属性赋值到工区网格上的每一层平面上,然后将工区网格上的砂厚属性转化为网格层数属性,并将其与垂向坐标进行判断比较,得到宽河道模型。

5.根据权利要求4所述的辫状河训练图像生成方法,其特征在于:将宽河道模型进行缩小和移动拼合后得到顶平底凸的单河道模型,将单河道模型进行侧向平行或垂向移动后得到迁移后的单河道模型,将多条单河道进行合并得到多河道模型。

6.根据权利要求1所述的辫状河训练图像生成方法,其特征在于:步骤(3.1)中,将所述砂厚图中的砂体厚度值均进行缩小,得到心滩砂厚图,然后将心滩砂厚图均分为与工区网格平面面积相等且网格密度相等的平面网格,并将平面网格的砂厚属性赋值到工区网格上的每一层平面上,最后将工区网格上的砂厚属性转化为与网格层数相关的新属性,并将其与垂向坐标进行判断比较,得到心滩模型。