1.一种基于极平面多尺度Gabor特征相似度的光场图像质量评价方法，其特征在于，步骤如下：接收参考光场图像Lr＝{Lr,1,Lr,2,...,Lr,K}和失真光场图像Ld＝{Ld,1,Ld,2,...,Ld,K}，其中，K为视点数目；

提取参考光场图像Lr的参考极平面图Er，并提取失真光场图像Ld的失真极平面图Ed；

计算参考极平面图Er三个尺度和四个方向下的参考Gabor特征图Rs,o，并计算失真极平面图Ed三个尺度和四个方向下的失真Gabor特征图Ds,o；

计算参考Gabor特征图Rs,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图Rs(x,y)，并计算失真Gabor特征图Ds,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图Ds(x,y)，将所述Rs(x,y)和Ds(x,y)进行融合得到极平面多尺度Gabor特征相似度图GSims；

基于极平面多尺度Gabor特征相似度图GSims得到最终失真光场图像质量评价值；

提取参考光场图像Lr的参考极平面图Er，并提取失真光场图像Ld的失真极平面图Ed，具体包括：将每个视点下光场图像中固定行的信息汇集形成极平面图，用公式表示为：Er＝Er(n,i)＝Lr(n,i)

Ed＝Ed(n,i)＝Ld(n,i)

其中，Lr(n,i)为第i个视点下参考光场图像的第n行，Ld(n,i)为第i个视点下失真光场图像的第n行，Er(n,i)表示第n张参考极平面图的第i行，Ed(n,i)表示第n张失真极平面图的第i行；

对于分辨率为M×N、视点数为K的光场图像，可以得到N张分辨率为M×K的极平面图；

计算参考极平面图Er三个尺度和四个方向下的参考Gabor特征图Rs,o，并计算失真极平面图Ed三个尺度和四个方向下的失真Gabor特征图Ds,o，具体如下：其中，s和o分别表示特征提取的尺度和方向，s＝1,2,3，o＝1,2,3,4；Gs,o为Gabor滤波器，表示如下：其中，fo和yo分别表示滤波器的中心频率和方向，σx和σy分别表示带宽和角度，σx＝1.1，计算参考Gabor特征图Rs,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图Rs(x,y)，并计算失真Gabor特征图Ds,o在同一尺度不同方向下的Gabor特征图Ds(x,y)，具体如下：将所述Rs(x,y)和Ds(x,y)进行融合得到极平面多尺度Gabor特征相似度图GSims，具体如下：其中，Cs为稳定系数，Cs＝1；

基于极平面多尺度Gabor特征相似度图GSims得到最终失真光场图像质量评价值，具体包括：步骤6.1，计算单一尺度下的失真光场图像质量评价值，如下：其中，M×K表示极平面图的大小，N为极平面图的总数，Ω表示输入图像的全部像素点，μ为GSims的均值；

步骤6.2，计算最终失真光场图像Ld的质量评价值，如下：其中，βs用于调节每个尺度的影响程度，β1＝0.05，β2＝0.15，β3＝0.25，β4＝0.55。