1.一种基于小波变换的变压器运行状态振声检测信号滤波方法，其特征在于，包括：步骤1，输入实测的振声信号序列S；

步骤2，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；具体为：SNEW＝ΦXOPT；其中，Φ为由连续小波变换构成的投影矩阵；XOPT为最佳滤波矢量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：步骤3，求取所述投影矩阵Φ和最佳滤波矢量XOPT。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤301，确定所述投影矩阵的列数，具体为：L＝[10～20]N

其中：

L：所述投影矩阵的列数

N：所述振声信号序列S中元素的个数步骤302，求取所述投影矩阵，具体为：其中：

ψ[*]：自变量为*的摩尔小波ai：阶数为i的尺度因子

ai＝2-i,i＝1,2,…,N步骤303，求取所述最佳滤波矢量，具体为：第一步：初始化滤波矢量，具体为：X0＝0第二步：迭代更新滤波矢量，具体为：Xk＝T[Φ*S]+Xk-1，k＝1,2,…其中：

T：阈值算子，运算T[Φ*S]表示Φ*S中小于阈值0.026的元素重置为0Φ*：所述投影矩阵Φ的伪逆第三步，不断重复第二步，直至相邻的两次迭代结果XK和XK-1相差小于0.0001，即时，迭代终止，得到所述最佳滤波矢量：XOPT＝XK。

4.一种基于小波变换的变压器运行状态振声检测信号滤波系统，其特征在于，包括：获取模块，输入实测的振声信号序列S；

滤波模块，对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理，生成滤除噪声后的数据序列SNEW；

具体为：SNEW＝ΦXOPT；其中，Φ为由连续小波变换构成的投影矩阵；XOPT为最佳滤波矢量。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括：计算模块，求取所述投影矩阵Φ和最佳滤波矢量XOPT。