1.一种基于脑波闭环监测的抑郁症远程康复系统，其特征在于，包括客户端和服务器端，客户端和服务器端通过互联网进行信息传递，其中客户端包括虚拟场景模块、康复模块、脑电采集模块、运动采集模块、处理器和显示器，服务器端包括云服务模块、数据库以及数据分析模块；患者使用时，首先将脑电采集模块提供的脑电设备佩带在额头上，然后根据个人兴趣爱好，选择虚拟场景模块提供的训练场景以及康复模块提供的训练疗法，如果选择运动康复模式，则进一步需要利用已安装的运动采集模块的运动器械进行训练，其中，所述虚拟场景模块生成对情绪有舒缓作用的虚拟场景，以提供良好治疗环境，所述康复模块提供运动、音乐、冥想及其组合康复疗法，所述运动采集模块将陀螺仪传感器模块安装在辅助运动设备中，然后通过患者运动采集其运动信息，并将运动信息通过蓝牙设备传递到处理器，进而集成到虚拟场景模块中并显示；所述脑电采集模块利用头戴式脑电波传感器对患者额头的脑波进行采集，并将原始脑电信号、注意力、放松度的信号通过蓝牙设备传递到处理器，进而集成到虚拟场景模块中并显示；

所述处理器一方面通过蓝牙接收脑电信号和运动信号，并通过互联网将其传送到云服务模块；另一方面通过接收的云服务模块的反馈参数，自适应调整虚拟场景模块和康复模块的设置，同时将生成的虚拟三维场景通过显示器输出；云服务模块将数据保存到数据库，并通过数据分析模块进行大数据分析，其中所述数据库存储音乐、虚拟场景模型、患者信息、脑波数据以及运动数据；数据分析模块通过分析对患者抑郁症等级作出评价，并提供反馈参数，通过云服务模块传送到处理器，并通过显示器显示；患者通过观看显示器输出的虚拟场景、反馈参数，了解自己的康复效果，对自身进行评定；所述数据分析模块根据患者的δ、θ、α、β波和放松度、注意力参数变化趋势对不同程度、不同运动模式、不同音乐疗法下患者的脑波数据进行大数据分析，通过统计不同患者在不同康复阶段的脑波数据，对δ、θ、α、β波在固定时间间隔内出现的多少以及棘波、棘慢波、高幅θ/α波是否出现,进行综合分析和评价，并提供抑郁症患者评定标准、合理的运动疗法治疗建议和参数反馈，以便通过越来越多患者的治疗和病例积累，为患者提供准确的指导和康复；所述数据分析模块通过以下步骤进行大数据分析：步骤S1：分别提取前额脑电信号中δ、θ、α、β四个波段在固定时间内的平均值、方差、曲率熵和棘波出现次数，以及总体的放松度、注意力指标；

步骤S2：在重度抑郁患者、中度抑郁患者、轻度抑郁患者和正常人采集到的脑电信号，采用规则学习的方法，得出18个特征在不同程度病情下的取值范围；

步骤S3：通过计算用户使用前和使用后所采集的脑电信号上所提取的特征与不同病情下特征取值的欧式距离，来判断用户的康复效果；

步骤S4：在云端不断整合大量患者的脑电数据，通过规则学习动态调整并更新所选特征的取值范围，直至形成稳定的评判标准和能够代表康复有效性的参数反馈指标；

步骤S5：分析不同患者在不同的疗法的康复过程中，前额脑电信号中δ、θ、α、β四个波段在固定时间内的平均值、方差、曲率熵和棘波出现次数，以及总体的放松度、注意力指标变化情况；

步骤S6：根据评价标准和参数反馈指标，估计不同运动模式、音乐类型和冥想状态，对于抑郁症康复的有效性，经过长时间的病例积累和大数据分析，对不同运动、音乐类型和冥想逐步形成稳定的评估指标，供患者康复过程中进行参考。

2.根据权利要求1所述的抑郁症远程康复系统，其特征在于，所述康复模块中的运动疗法提供跳绳、骑自行车、跑步的运动模式、运动强度和运动时间参数选项；音乐疗法提供多样的音乐库、音乐播放时间和音量大小选项；冥想疗法则提供冥想时间选项。

3.根据权利要求2所述的抑郁症远程康复系统，其特征在于，所述云服务模块构建抑郁症患者在不同的音乐、不同的运动模式和冥想模式下额头原始脑波、δ、θ、α、β波信号的大数据平台以及对应的抑郁症患者的注意力、放松度反馈参数的大数据平台，并随着患者、运动类型和音乐种类的不断增多动态更新基础数据库。

4.根据权利要求3所述的抑郁症远程康复系统，其特征在于，其中所述处理器分析患者运动数据，计算运动强度、放松度和注意力变化、冥想状态信息，并分别将δ、θ、α、β波信号和反馈参数通过互联网上传至云服务模块，同时接收云服务模块反馈回来的修正的参数信息，并通过算法自适应调整康复模块中的运动强度、运动时间、音乐类型、音乐播放时间、音量和冥想时间参数。