1.一种基于卡方分布的微震事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1,输入实测的微震信号序列S；

步骤2,根据所述微震信号序列S的卡方统计量 判断微震事件。具体为：如果所述的卡方统计量 则在所述微震信号序列S的第K点处检测到微震事件，否则未检测到微震事件。其中， 为判断阈值，α为F分布参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：步骤3,求取所述的卡方统计量 和判断阈值

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤301，对所述微震信号序列S中每一个元素生成相对应的处理序列si,i＝1,2,…,N，具体为：si＝[S1,S2,…,Si],i＝1,2,…,N其中：

si：所述微震信号序列S中第i个元素所对应的处理序列。

Si：所述微震信号序列S中的第i个元素N：所述微震信号序列S中元素的个数步骤302,求取协方差矩阵Ci,i＝1,2,…,N，具体为：Ci＝[si-mi]T[si-mi],i＝1,2,…,N其中

步骤303,对所述协方差矩阵Ci,i＝1,2,…,N进行SVD分解，具体为：Ci＝UΛUT,i＝1,2,…,N其中

U：酋阵。

Λ：对角阵，对角元素为Ci的特征值步骤304,求取观测矢量zi,i＝1,2,…,N，具体为：-1/2 T

zi＝Λ U[si-mi],i＝1,2,…,N。

步骤305，求取所述的卡方统计量 具体为：步骤306，求取所述判断阈值 具体为：其中

F分布的第一自由度， 表示下取整。

χ＝ρ+1：参量

F分布参数

Fα[ρ,N-ρ]：第一自由度为ρ，第二自由度为N-ρ的F分布，且F分布参数为α。

4.一种基于卡方分布的微震事件检测系统，其特征在于，包括：获取模块，输入实测的微震信号序列S；

判断模块,根据所述微震信号序列S的卡方统计量 判断微震事件。具体为：如果所述的卡方统计量 则在所述微震信号序列S的第K点处检测到微震事件，否则未检测到微震事件。其中， 为判断阈值，α为F分布参数。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括：计算模块,求取所述的卡方统计量 和判断阈值