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专利号: 2019106391834
申请人: 河海大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 乐器;声学
更新日期:2023-11-20
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于不定长均值的声纹动态特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据实时的采样率、帧长和帧移,计算出实时的最优均值步长;

(2)根据最优均值步长和每一帧语音信号的梅尔倒谱系数,计算出帧语音信号的均值系数,得到均值系数矩阵;

(3)采用均值系数矩阵提取声纹动态特征。

2.根据权利要求1所述基于不定长均值的声纹动态特征提取方法,其特征在于,在步骤(1)中,通过下式计算最优均值步长:上式中,T为最优矩阵步长,fs为采样率,n为帧长,m为帧移,round表示四舍五入取整函数。

3.根据权利要求1或2所述基于不定长均值的声纹动态特征提取方法,其特征在于,在步骤(2)中,通过下式计算帧语音信号的均值系数:上式中,m(l,k)为语音信号的均值系数,C(l,t)为语音信号的梅尔倒谱系数,T为最优均值步长,l=1,2,..,L,k=1,2,…,K,L为梅尔倒谱系数阶数,K为语音数据的总帧数。