1.一种基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，将字典训练和信号重构结合起来直接训练图像本身，采用迭代法提高字典训练的精度，并采用如下的CS测量方法排除M测量矩阵Φ与稀疏字典Ψ之间的相互相关系数，假设y＝[y1,y2,...,yM,]是CS的测量值，M i是由y 所得的重构信号， 的重构信号由y ＝[y1,y2,…yi](1≤i≤M)所得， 的重M p构信号来自y并排除第i个测量值的M‑1个测量值； 的重构信号是由y所得，并排除第j个测量值的p‑1个测量值，并将相应的测量矩阵设为降低冗余的具体步骤如下：M M‑1

1)重构 分别使用测量集y 、y 得到，然后计算误差

2)若e＜τ，设闭环控制变量，并转到步骤3)；若e>τ，则转到步骤9)；

3)计算Aj＝Φp‑1,jΨ的互相关系数 μ(Aj)的最小值为umin＝min(u(Aj))(1≤j≤p)，其对应的测量矩阵为Amin；

4) 利用测量值 进行重构，同时计算误差

5)若e＜τ，设置p＝p‑1并重复步骤3)～5)；若e>τ，则转到步骤6)；

6)测量集表示为T，将对应的测量矩阵设置为 设置循环控制变量p＝n；

7)计算误差 根据该误差，将T划分为两组T1和T2；T1表示为键集，T2表示为非键集；

8)根据降序Ej对度量值排序T2，排序后的集合仍记为T2，按从后往前顺序，消去T2的元素并确保T1和T2的其余元素仍能充分重构；

9)T1和T2的其余元素用于更新T；重复步骤7)～9)，直到T2元素为空。

2.根据权利要求1所述的基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，在步骤2)中，τ为重构误差的阈值。

3.根据权利要求1所述的基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，在步骤3)中，al和am为两列向量。

4.根据权利要求1所述的基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，在步骤7)中，T1为不能完全重构的信号并在T去掉这些元素。

5.根据权利要求4所述的基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，在步骤7)中，T2为能完全重构的信号。

6.根据权利要求1‑5任一项所述的基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，在有效测量最小集的约束下，CS重构算法的解方程表示为：

7.根据权利要求6所述的基于视觉感知的HEVC速率控制算法，其特征在于，采用正交小波变换作为稀疏表示，采用维纳滤波对图像进行平滑处理。