1.一种基于同步提取S变换的LFM信号参数估计方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤(1)：原始S变换；

步骤(2)：同步提取S变换

在原始S变换基础上，提出同步提取S变换，得到时频面上能量聚集性高的时频谱；

步骤(3)：Hough变换和寻找峰值Hough变换将图像空间中的直线检测转化为参数空间中的点估计；如果在时频面存在直线，则在变换后的参数空间内会有峰值点；

步骤(4)：LFM信号参数估计当检测到的参数空间内最大峰值为(ρm,θm)时，可得参数估计表达式为：其中， 为信号初始频率的估计，为信号调频率的估计；

所述步骤(1)中，信号h(t)的S变换定义式为：其中，f为频率，t为时间，τ为时间轴位移参数，i为虚数单位令 可得：

*

其中， 表示信号h(t)的傅里叶变换， 表示 的傅里叶变换，其中，(·) 为取共轭运算根据SET的理论，这里同样采用一个简单谐波信号为模型：式中，f0为频率，幅值为A；那么信号h(t)的傅里叶变换为：其中，δ(·)为冲激函数；

将式(11)代入式(9)可得：所述步骤(2)中，对步骤(1)给出的式(12)两边求关于τ偏导数得由式(14)可知，f0为信号的瞬时频率，即f0＝f0(τ,f)，那么由式(14)可得：借鉴SET的算法思想，利用数学中的delta函数，去除发散的模糊能量，仅保留时频分布中瞬时频率附近的能量，可定义同步提取S变换为：Te(τ,f)＝S(f,τ)·δ(f‑f0(τ,f))   (16)由式(16)可知，同步提取S变换可以看做是原始S变换的后处理过程；其中，δ(f‑f0(τ,f))即为同步提取S变换的同步提取算子(SEO)。