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专利号: 2019107144726
申请人: 西南交通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.雷击下计及土壤分层的单相断线接杆塔风险评估方法,其特征在于,包括电源模块(31)、线路模块(32)、跨步电压测试模块(33)、实验箱(19)、数据分析模块(22);

所述电源模块(31)为冲击电压源(2);

所述实验箱(19)包括上端搭载的线路模块(32)和下端搭载的跨步电压测试模块(33);

所述线路模块(32)包括A相线路(5)、B相线路(6)、C相线路(7)和三相负载(16);三相负载(16)为RLC负载;冲击电压源(2)的出线连接到A相线路(5)、B相线路(6)和C相线路(7)的输入端;A相线路(5)包括依次连接的线路电阻一(8)、线路电阻四(12)和负载变压器(15)的A相变压单元,A相变压单元输出端连接到三相负载(16);B相线路(6)包括依次连接的线路电阻二(9)、线路电阻五(13)和负载变压器(15)的B相变压单元,B相变压单元的输出端也连接到三相负载(16);C相线路(7)包括线路电阻三(10)、线路电阻六(14)和负载变压器(15)的C相变压单元,线路电阻三(10)的输入端为C相线路(7)的输入端,线路电阻三(10)的输出端连接到断线模拟器(11)的输入导线(101),断线模拟器(11)的输出导线(102)连接到线路电阻六(14)的输入端,线路电阻六(14)的输出端连接到C相变压单元的输入端,C相变压单元的输出端也连接到三相负载(16);

所述断线模拟器(11)包括电流传感器一(104)、电流传感器二(105)、电流传感器三(106)、高压开关一(107)、高压开关二(108)、高压开关三(109)、电流采集装置(113)、开关动作判断装置(114)、中央处理器(115)和无线收发装置(116);断线模拟器(11)的输入导线(101)、输出导线(102)和接杆塔导线(103)分别连接到高压开关一(107)、高压开关二(108)和高压开关三(109)的输入端,高压开关一(107)、高压开关二(108)和高压开关三(109)的输出端相互连接;电流传感器一(104)、电流传感器二(105)和电流传感器三(106)分别套装在断线模拟器(11)的输入导线(101)、输出导线(102)和接杆塔导线(103)上,其输出端均连接到电流采集装置(113);高压开关一(107)、高压开关二(108)和高压开关三(109)还分别装有控制其开关闭合或断开的继电器一(110)、继电器二(111)和继电器三(112),继电器一(110)、继电器二(111)和继电器三(112)均连接到开关动作判断装置(114);电流采集装置(113)和开关动作判断装置(114)连接到中央处理器(115),中央处理器(115)通过无线收发装置(116)连接到数据分析模块(22);

所述跨步电压测试模块(33)包括杆塔(150)、接地网(151)、第一层土壤(18)、第二层土壤(19)、第三层土壤(20)、第四层土壤(21)和电压测量机器人(17);第一层土壤(18)、第二层土壤(19)、第三层土壤(20)和第四层土壤(21)分别由不同电阻率的土壤均匀填充,第四层土壤(21)为实验地点大地土壤,接地网(151)水平埋在第一层土壤(18)表面下方,接地网(151)与杆塔(150)塔脚相连,从接地网(151)任一端部开始每隔一个距离设置一个电流传感器四(152);电压测量机器人(17)为远程操控可移动的真实人体比例模型,通过两脚与地面接触模拟触电,其内部设有等值电阻用于模拟人体电阻,同时还具备距离传感器,电压测量机器人(17)位于第一层土壤(18)表面上,并无线连接到数据分析模块(22);

第一步、设定故障电流持续时间ts,通过电流传感器四(152)采集接地网(151)测试点电流,通过数据分析模块(22)控制电压测量机器人(17)测量不同点跨步电压测试值,并记录电压测试点到两个相邻电流测试点的中点的距离;

第二步、由下式计算每个电压测试点跨步电压理论值Uti:

式(1)中Uti表示第i个跨步电压测试点的理论计算值,n为电流测试点总个数,m为电压测试点总个数;Ij为第j个电流测试点与相邻的第j+1个电流测试点测得的电流幅值之差的绝对值,In表示最后一个测试点与第一个测试点测得的电流幅值之差的绝对值;rij为第i个电压测试点到第j个电流测试点与相邻的第j+1个电流测试点的中点的距离,其中rin为第i个电压测试点到第n个电流测试点与相邻的第1个电流测试点的中点的距离;J0为第一类零阶贝塞尔函数,Rb为人体电阻,ρ1为实验箱中第一层土壤的电阻率,S为跨步距离,R0=ρ1/(4b)为接触电阻,b为等效接地半径,λ、η为积分变量,g为计及接触电阻的高斯误差系数,Hk、M和L为系数,由公式(2)、(3)计算;

式(2)中,ωk表示第k个角频率,f为基波频率,φk为第k个相位,α为波前衰减系数,β为波尾衰减系数,B为波形矫正系数;

式(3)中,μ1,μ2,μ3为系数,h1,h2,h3分别为第一层,第二层和第三层土壤厚度,ρl为第l层土壤的电阻率;

第三步、采用粒子群优化算法对跨步电压公式进行建模,计算出使跨步电压实测值与理论值误差最小的g值,步骤如下:

(1)生成具有均匀分布的粒子和速度的初始总体,设置停止条件;

(2)按照式(4)计算群体最优位置:

式中,Ufi为第i个测试点的跨步电压测试值,f为均方根误差函数;

(3)更新每个粒子的速度和位置;

(4)计算每个粒子位置的误差函数值,同时更新每个粒子的个体历史最优位置与整个群体的最优位置;

(5)若满足停止条件,则停止搜索,输出搜索结果;否则返回第(3)步;

(6)根据优化得出最优值g0代入公式(1),优化后的理论公式为:

式(5)中,Ut为优化后的任意测试点的跨步电压理论计算值,rj为土壤区域任意位置到第j个电流测试点与相邻的第j+1个电流测试点的中点的距离,其中rn表示该点到最后一个电流测试点与相邻的第一个电流测试点的中点的距离;

第四步、划分危险区域:

通过公式(6)计算危险电压Us:

ts为冲击电流持续时间,并数据分析模块(22)依据(5)式计算区域内跨步电压Ut,当Ut≧Us时该位置为危险,当Ut