1.一种基于构象多样性采样的蛋白质个体空间优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)输入预测蛋白质的序列信息，读取序列长度L；设置参数：种群N，迭代次数G，交叉概率Pc；

2)根据目标蛋白序列信息，利用Robetta构建片段库，利用PSIPRED预测目标序列的二级结构信息；

3)迭代Rosetta第一、二阶段，生成具有N个个体的初始种群

4)设g＝0，其中g∈{1,2,...,G}；

5)若g＝0，对种群中的个体进行片段组装，生成新的种群P＝{P1,P2,...,PN}；

6)基于Rosetta协议第三、四阶段，分别执行步骤7)至步骤11)；

7)对种群中的个体随机两两配对，形成N/2个父本对；

8)交叉操作，过程如下：

8.1)设P1*、 为两个父本个体，随机选择一段loop区域；

8.2)产生一个随机小数r1，r1∈[0,1]，若r1＜Pc，交换P1*、 中选定loop区域的所有残基二面角，生成两个新的个体P1′、P′2；

8.3)迭代步骤8.1)和8.2)，直至所有父本对交叉完成，生成新的种群P′＝{P1′,P′2,...P′N}；

9)变异操作，过程如下：

9.1)对种群P′中的个体Pi′，产生一个随机整数r2，r2∈[0,L-3]，从该对应的3残基片段库中随机选择一个片段进行替换；

9.2)迭代步骤9.1)，直至所有个体完成变异，生成新的种群P″＝{P1″，P″2,...P″N}；

10)选择操作，过程如下：

10.1)产生一个随机小数rb，rb∈[0,1]，若rb＜0.5，用能量函数对父代种群P和子代种群P″中的个体进行打分，将个体按能量由低到高排序，选出能量低的前N条个体作为下一代种群；否则，执行步骤10.2)；

10.2)按如下公式计算父代种群P和子代种群P″中所有个体的多样性：diversity(Ci)＝max{RMSDdif(Ci,Cj)|Cj∈{P∪P″},Ci≠Cj}其中 RMSE′ato表示个体Ci和个体Cj氨基酸序列为0～L/2对应结构的相似性，RMSE″ato表示个体Ci和个体Cj氨基酸序列为L/2～L对应结构的相似性；

C′i和C′j表示个体Ci和个体Cj氨基酸序列为0～L/2对应的结构；

C′i和C′j表示个体Ci和个体Cj氨基酸序列为0～L/2对应的结构；

和 分别表示C′i和C′j中第i个原子的三维坐标，L为结构的序列长度，最后将个体按照多样性大小由高到低排序，选出多样性最大的前N条个体作为下一代种群；

11)g＝g+1，若g≤Gmax，转至步骤7)，否则结束循环；

输出预测结果。