1.基于DWT的3D‑HEVC快速CU分割预测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：读入一个CU，经过离散小波变换后得到其DWT系数矩阵；

步骤2.对当前系数块的右下角系数进行求和，若其和的值为零则直接判断该预测块是平缓的，没有边缘，并且跳转步骤5；若其和的值不为零，跳转步骤3；

步骤3：进一步计算DWT系数矩阵的四周方差，即对当前的CU块求周围方差var：对其第一行、最后一行、第一列、最后一列总计4N‑4个数字求方差，其中N为CU的宽度；若方差var大于1，则判断其存在边缘，跳转到步骤4；若方差var小于1，则不存在边缘，跳转步骤5；

步骤4：让该CU进入递归，将该CU划分为4个大小为N/2*N/2的子CU，对每个子CU，跳转到步骤1；

步骤5：该CU不需要划分，划分过程结束。

2.根据权利要求1所述的基于DWT的3D‑HEVC快速CU分割预测方法，其特征在于步骤1所述的DWT系数矩阵获取如下：

首先定义一些变量与滤波器：

x[m,n]:输入的离散信号即预测矩阵(PU)；

g:Low pass filter低通滤波器，将输入信号的高频部分过滤而输出低频部分；

h:High pass filter高通滤波器，将输入信号的低频部分过滤而输出高频部分；

↓Q:Downsampling filter降采样滤波器，如果以x[n]为输入，则输出y[n]＝x[Qn]；

DWT变换过程：对于输入的x[m,n]，先让其通过低通滤波器g，再沿着n的方向进行降采样得到v1,L[m,n]，再让其通过高通滤波器h，再沿着n的方向进行降采样得到v1,H[m,n],这是经过一次滤波后得到的系数，同样把v1,L[m,n]，v1,H[m,n]作为输入信号执行上一步同样的操作，但是在采样的时候是沿着m方向，得到四个部分x1,L[m,n]，x1,H1[m,n]，x1,H2[m,n]，x1,H3[m,n]，其中x1,L[m,n]是低频区域，给出信号的特征；而x1,H1[m,n]，x1,H2[m,n]，x1,H3[m,n]是高频区域，给出信号的细节；依据高频信号来判断是否存在边缘，给出转换的公式如下:其中，x1,L[m,n]，x1,H1[m,n]，x1,H2[m,n]，x1,H3[m,n]，代表整体信息、水平方向信息、垂直方向信息以及对角线方向的信息，利用水平方向信息、垂直方向信息以及对角线方向的信息来进行判断其是否存在边缘。

3.根据权利要求2所述的基于DWT的3D‑HEVC快速CU分割预测方法，其特征在于步骤3过程如下：

首先对x1,H1[m,n],x1,H2[m,n],x1,H3[m,n]的值求和，若其值为零则判断该CU不存在边缘，若不为零则对该CU即输入矩阵x[m,n]四周的值求方差，求方差的数据为x[0,0]～x[0,n]，x[m‑1,0]～x[m‑1,n]，x[1,0]～x[m‑2,n]，x[1,n]～x[m‑2,n]得到其方差var,若var大于1，判断其存在边缘，否则不存在边缘。