1.基于DWT的3D-HEVC快速DMM预测决策方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1.基于3D-HEVC，在进行预测块划分后，首先得到该预测块在35种传统帧内预测模式下的残差信号，再对残差信号进行Hadamard变换计算SATD值，并利用SATD值计算每种传统预测模式的率失真代价；

步骤2.对不同大小的PU块，利用小波变换计算当前预测块的DWT系数矩阵，保存为一个矩阵；

步骤3.对当前系数块的右下角系数进行求和，若其和的值为零则直接判断该预测块是平缓的，没有边缘，并且跳转步骤5，若其和的值不等于零，跳转步骤4；

步骤4.对当前的PU块进行求周围方差，即对其第一行，最后一行，第一列，最后一列总计4N-4个数字求方差，其中N为PU的宽度；若方差大于1，则判断其存在边缘，否则不存在边缘，跳转步骤5；

步骤5.若预测块没有边缘则不计算该预测块在DMMs下所有模式的率失真代价，反之则计算该预测块在DMMs下所有模式的率失真代价，并将DMMs模式加入预测候选列表；

步骤6.从预测候选列表中选取率失真代价最小的几种模式为预测模式集，并且将当前预测块的已编码相邻块的预测模式补充到预测模式集中，得到最终的预测模式集合rd-cost；

步骤7.遍历预测模式集合rd-cost中的所有模式，并对每个预测模式的残差信号进行熵编码，并且计算每个预测模式下的率失真代价RD-Cost；从预测模式集合rd-cost中的所有模式中选取率失真代价最小的预测模式，即最优的帧内预测模式作为该预测块中亮度块选取的最优模式，并保存最优模式的所有数据；通过得到当前预测块的最优帧内预测模式对当前预测块进行变换、量化；

步骤8.当预测块中亮度块选取的最优模式式选定后，把该最优模式以及传统帧内预测模式种的DC、planars、水平方向、垂直方向模式作为预测块中色度块的候选列表，同样遍历预测模式候选列表，计算预测模式候选列表中每个预测模式的率失真代价，选取率失真代价最小的预测模式，即最优的帧内预测模式作为色度块的最优模式；通过得到的最优帧内预测模式对当前预测块进行变换、量化；

步骤9.继续下一个预测块的帧内预测。

2.根据权利要求1所述的基于DWT的3D-HEVC快速DMM预测决策方法，其特征在于步骤1所述的具体实现如下：

Hadamard矩阵：

SATD是指将残差信号进行Hadamard变换后再求各元素绝对值之和，设某残差信号方阵为X，则SATD为：

其中，M为方阵的大小，H为归一化的M*M Hadamard矩阵；

率失真代价＝SATD+λ*ModeBitx

其中，λ由限定码率ModeBits预测编码单元的量化参数映射关系确定。

3.根据权利要求2所述的基于DWT的3D-HEVC快速DMM预测决策方法，其特征在于步骤2所述的整数DWT转换如下：

在二维的情况下，需要一个尺度函数 和三个二维小波ψH(x，y)，ψV(x，y)，ψD(x，y)，其中ψH(x，y)度量沿列方向的变化，ψV(x，y)度量沿行方向的变化，ψD(x，y)度量沿对角线方向的变化，我们定义一个尺度和平移基函数：其中i∈{H，V，D}，于是大小为M*N的图像f(x，y)的离散小波变换如下：j0是一个任意的开始尺度， 系数定义f(x，y)在尺度j0处的近似，系数对尺度j≥j0附加了水平、垂直、对角线方向的细节，通过一些变换求得一个二维的小波变换，简化为如下过程：

首先定义一些变量与滤波器：

x[m，n]：输入的离散信号即预测矩阵；

g[n]：Low pass filter低通滤波器，将输入信号的高频部分过滤而输出低频部分；

h[n]：High pass filter高通滤波器，将输入信号的低频部分过滤而输出高频部分；

↓Q：Downsampling filter降采样滤波器，如果以x[n]为输入，则输出y[n]＝x[Q n]；

DWT变换过程：对于输入的x[m，n]，先让其通过低通滤波器g[n]，再沿着n的方向进行降采样得到v1，L[m，n]，再让其通过高通滤波器h[n]，再沿着n的方向进行降采样得到v1，H[m，n]，这是经过一次滤波后得到的系数，同样把v1，L[m，n]，v1，H[m，n]作为输入信号执行上一步同样的操作，但是在采样的时候是沿着m方向，得到四个部分x1，L[m，n]，x1，H1[m，n]，x1，H2[m，n]，x1，H3[m，n]，其中x1，L[m，n]是低频区域，给出信号的特征，而x1，H1[m，n]，x1，H2[m，n]，x1，H3[m，n]是高频区域，给出信号的细节，依据高频信号来判断是否存在边缘，给出转换的公式如下：其中x1，L[m，n]，x1，H1[m，n]，x1，H2[m，n]，x1，H3[m，n]分别与 ψH(x，y)，ψV(x，y)，ψD(x，y)一一对应，代表整体信息、水平方向信息、垂直方向信息以及对角线方向信息，利用平方向信息、垂直方向信息以及对角线方向信息来进行判断其是否存在边缘。

4.根据权利要求3所述的基于DWT的3D-HEVC快速DMM预测决策方法，其特征在于步骤4过程如下：

首先对x1，H1[m，n]，x1，H2[m，n]，x1，H3[m，n]的值求和，若其值为零则判断该PU不存在边缘，若不为零则对该PU即输入矩阵x[m，n]四周的值求方差，求方差的数据为x[0，0]～x[0，n]，x[m-1，0]～x[m-1，n]，x[1，0]～x[m-2，n]，x[1，n]～x[m-2，n]得到其方差var，若var大于1，判断其存在边缘，否则不存在边缘。