1.一种指令分类方法，其特征在于，包括：获取通过自然语言理解模型解析失败的语音指令；

利用所述自然语言理解模型对所述语音指令多次进行重新解析，得到多次解析结果；

根据所述多次解析结果，对所述语音指令解析失败的原因进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类，包括：在所述多次解析结果为概率性失败的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为第一类故障。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类，还包括：在所述多次解析结果为全部失败的情况下，获取所述语音指令的同义词；

对所述同义词进行解析，得到所述同义词的解析结果；

在所述同义词的解析结果为解析成功的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为第二类故障。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类，还包括：在所述同义词的解析结果为解析失败的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为第三类故障。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述语音指令的同义词，包括：识别所述语音指令，得到文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，得到多个分词；

分别将所述多个分词进行同义词转换，得到所述多个分词对应的同义词；

将所述多个分词对应的同义词按照所述多个分词的排序进行组合，得到所述语音指令的同义词。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在行为日志中查询所述语音指令相邻的字段信息；

将所述字段信息输入场景分类模型，得到所述语音指令所对应的场景。

7.一种指令分类装置，其特征在于，包括：解析失败语音指令获取模块，用于获取通过自然语言理解模型解析失败的语音指令；

语音指令解析模块，用于利用所述自然语言理解模型对所述语音指令多次进行重新解析，得到多次解析结果；

分类模块，用于根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类模块，包括：第一分类子模块，用于在所述多次解析结果为概率性失败的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为第一类故障。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述分类模块，还包括：同义词获取子模块，用于在所述多次解析结果为全部失败的情况下，获取所述语音指令的同义词；

所述语音指令解析模块还用于对所述同义词进行解析，得到所述同义词的解析结果；

第二分类子模块，用于在所述同义词的解析结果为解析成功的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为第二类故障。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分类模块，还包括：第三分类子模块，用于在所述同义词的解析结果为解析失败的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为第三类故障。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述同义词获取子模块，包括：语音指令识别单元，用于识别所述语音指令，得到文本信息；

分词单元，用于对所述文本信息进行分词处理，得到多个分词；

同义词获取执行单元，用于分别将所述多个分词进行同义词转换，得到所述多个分词对应的同义词；

同义词组合单元，用于将所述多个分词对应的同义词按照所述多个分词的排序进行组合，得到所述语音指令的同义词。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：查询模块，用于在行为日志中查询所述语音指令相邻的字段信息；

场景确定模块，用于将所述字段信息输入场景分类模型，得到所述语音指令所对应的场景。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。